原因一:找到错误点,增加以下语句:
with torch.no_grad():
outputs = Net_(inputs) ---错误代码的位置。
原因二:GPU没有选对
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0, 2, 3"
查看性能,发现NVIDIA的只有GPU1,所以改成如下:
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
若是不能在GPU上跑,直接改到CPU上跑,修改如下:
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
不过,这种问题,还是GPU内存不足引起的。应该购买或租用高性能显卡,减少时间的浪费。