1、为什么要有内存屏障
为了解决cpu，高速缓存，主内存带来的的指令之间的可见性和重序性问题。
我们都知道计算机运算任务需要CPU和内存相互配合共同完成，其中CPU负责逻辑计算，内存负责数据存储。CPU要与内存进行交互，如读取运算数据、存储运算结果等。由于内存和CPU的计算速度有几个数量级的差距，为了提高CPU的利用率，现代处理器结构都加入了一层读写速度尽可能接近CPU运算速度的高速缓存来作为内存与CPU之间的缓冲：将运算需要使用
的数据复制到缓存中，让CPU运算可以快速进行，计算结束后再将计算结果从缓存同步到主内存中，这样处理器就无须等待缓慢的内存读写了。就像下面这样:
每个CPU都会有自己的缓存（有的甚至L1,L2,L3），缓存的目的就是为了提高性能，避免每次都要向内存取，但是这样的弊端也很明显：不能实时的和内存发生信息交换，会使得不同CPU执行的不同线程对同一个变量的缓存值不同。用volatile关键字修饰变量可以解决上述问题，那么volatile是如何做到这一点的呢？那就是内存屏障，内存屏障是硬件层的概念，不同的
硬件平台实现内存屏障的手段并不是一样，java通过屏蔽这些差异，统一由jvm来生成内存屏障的指令
volatile的有序性和可见性 volatile的内存屏障策略非常严格保守，非常悲观且毫无安全感的心态：在每个volatile写操作前插入StoreStore屏障，在写操作后插入StoreLoad屏障；在每个volatile读操作前插入LoadLoad屏障，在读操作后插入LoadStore屏障；由于内存屏障的作用，避免了volatile变量和其它指令重排序、实现了线程之间通信，使得volatile表现出了锁的特性。
重排序：代码的执行顺序不按照书写的顺序，为了提升运行效率，在不影响结果的前提下，打乱代码运行 int a=1; int b=2; int c=a+b; int c=5; 这里的int c=5这个赋值操作可能发生在int a=1这个操作之前
Load屏障，是x86上的”ifence“指令，在其他指令前插入ifence指令，可以让高速缓存中的数据失效，强制当前线程从主内存里面加载数据
Store屏障，是x86的”sfence“指令，在其他指令后插入sfence指令，能让当前线程写入高速缓存中的最新数据，写入主内存，让其他线程可见。
3、Java里面的四种内存屏障
LoadLoad屏障：举例语句是Load1; LoadLoad; Load2 (这句里面的LoadLoad里面的第一个Load对应Load1加载代码，然后LoadLoad里面的第二个Load对应Load2加载代码)，此时的意思就是，在Load2及后续读取操作从内存读取数据到CPU前，保证Load1从主内存里要读取的数据读取完毕。
StoreStore屏障：举例语句是 Store1; StoreStore; Store2 (这句里面的StoreStore里面的第一个Store对应Store1存储代码，然后StoreStore里面的第二个Store对应Store2存储代码)。此时的意思就是在Store2及后续写入操作执行前，保证Store1的写入操作已经把数据写入到主内存里面，确认Store1的写入操作对其它处理器可见。
LoadStore屏障：举例语句是 Load1; LoadStore; Store2 (这句里面的LoadStore里面的Load对应Load1加载代码，然后LoadStore里面的Store对应Store2存储代码)，此时的意思就是在Store2及后续代码写入操作执行前，保证Load1从主内存里要读取的数据读取完毕。
StoreLoad屏障：举例语句是 Store1; StoreLoad; Load2 (这句里面的StoreLoad里面的Store对应Store1存储代码，然后StoreLoad里面的Load对应Load2加载代码)，在Load2及后续读取操作从内存读取数据到CPU前，保证Store1的写入操作已经把数据写入到主内存里，确认Store1的写入操作对其它处理器可见。
4、使用内存屏障保存Volatile的有序性
volatile关键字是通过内存屏障，禁止被它修饰的变量发生指令重排操作
4.1 单线程下的指令重排序
处理器为了提高程序运行效率，可能会对输入代码进行优化，使得程序中各个语句的执行顺序同代码中的顺序不一致，但是它会保证程序最终执行结果和代码顺序执行的结果是一致的。比如：
int i=10;//语句1 int j=10;//语句2
在执行时，有可能对代码进行重排序，比如先执行语句2，再执行语句1。但是如果代码，编程下边这样：
int i=0; int j=0; j++;//语句3 i=j+1;//语句4
这时，语句3和语句4并不会进行重排序。因为语句3和4之间有依赖关系，重排序后会影响结果。
4.2 多线程下的指令重排序
以上说的是单线程的情况，期望结果等于输出结果。下面看多线程的情况，如下代码：
boolean flag=false; private Context context; //线程1 context=loadContext();//语句1 flag=true;//语句2 //线程2 if(flag){ dowork(context); }