五星方法如下: key : min max sorted function :filter map normal: reversed zip zip_longest globals locals print sum repr reduce 四星方法: bytes abs divmod 1、min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值)。 ***** print(min([1,-2,3,4,100,101])) # -2 print(min([1,-2,3,4,100,101],key=abs)) # 1 应用: 求出年龄最小的那个元组 ls = [('daming',1000),('xiaoming',18),('zhongming',500)] # 这里的数据还不算复杂,可用之前学过的知识求出 min_age = min([i[1] for i in ls]) for j in ls: if j[1] == min_age: print(j) 但是有时候数据复杂的情况下,用之前的知识写,可能会很复杂。 这时可用min()方法,配合自定制的函数进行求值 def func(x): return x[1] # 1000 18 500 print(min(ls,key=func)) 结果:('xiaoming', 18) min(可迭代对象,key=函数名): 1,它会将iterable的每一个元素当做函数的参数传进去。 2,它会按照返回值去比较大小。 3,最后返回的是遍历的元素 x dic = {'a':3,'b':2,'c':1} def func1(x): return dic[x] print(min(dic,key=func1)) 结果:c # 这里传进去的元素是字典的键,比较的返回值是字典的值,最后返回的是遍历的键 def func2(x): return x[1] print(min(dic.items(),key=func2)) 结果:('c', 1) # 这里传进去的元素是字典的键和值组成的元组,比较的返回值是字典的值,最后返回的是遍历的元组 2、max:返回可迭代对象的最大值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最大值)。 ***** print(max([1,2,3,100])) # 100 3、sorted:对所有可迭代的对象进行排序操作。 ***** 与列表的sort区分: 列表的sort方法是对原列表进行排序修改,并没有生成新的列表 内置函数sorted方法会形成一个新列表 l1 = [2,3,5,3,1,9,8,6] l1.sort() print(l1) print(sorted(l1)) # 形成了一个新列表 print(l1) # 原列表不变 内置函数sorted还可以与函数结合使用 l2 = [(1,1000),(2,18),(4,250),(3,500)] def func1(x): return x[1] print(sorted(l2,key=func1)) #按第二个元素升序排序 [(2, 18), (4, 250), (3, 500), (1, 1000)] print(sorted(l2,key=func1,reverse=True)) #按第二个元素降序排序 [(1, 1000), (3, 500), (4, 250), (2, 18)] 4、filter:过滤,通过你的函数,过滤一个可迭代对象(类似于生成器表达式的筛选模式) 生成一个迭代器。 ***** l1 = [1,2,3,4,5,6] def fun(x): return x % 2 == 0 #筛选出偶数 g = filter(fun,l1) # filter(fun,l1)生成的是一个迭代器 print(g) for i in g: print(i) 结果: 2 4 6 l2 = [(2,1),(3,4),(4,5)] def fun2(x): return x[1] % 2 == 1 #筛选出第二个元素为奇数的元组 g = filter(fun2,l2) for i in g: print(i) 结果: (2, 1) (4, 5) 5、map:会根据提供的函数对指定序列做映射。(循环修改并返回) 生成一个迭代器***** l1 = [1,2,3,4,5,6] def fun(x): return x**2 #返回每个元素的平方 g = map(fun,l1) for i in g: print(i) 结果:1 4 9 16 25 36 (min max sorted filter返回的都是遍历的参数,map返回的是return的值) 6、reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器。 ***** 6-1、reversed()与列表的reverse()区分: 列表的reverse()只能列表使用:列表.reverse(),对原列表进行翻转,结果返回的还是列表。 内置函数reversed(),将一个序列翻转,结果是返回一个迭代器。 列表的reverse() l1 = [1,3,4,2,6] l1.reverse() #将列表进行翻转 print(l1) #返回修改后的列表 [6, 2, 4, 3, 1] 内置函数reversed() reversed(l1) #生成一个迭代器 print(reversed(l1)) #一个地址 for i in reversed(l1): print(i) 结果: 用for循环输出迭代器的值 6 2 4 3 1 字符串使用reversed() s1 = 'abcdefg' for i in reversed(s1): print(i) 结果: g f e d c b a 字典使用reversed() 报错 dic = {'name':'xiaoming','age':1000,'hobby':'oldwomen'} # 不行 7、拉链方法:zip() 将多个iter纵向组成元素为元组的迭代器,默认以长度最小的iterable为标准长度 ***** l1 = [1,2,3,4] tu1 = ('a','b','c') dic = {'name':'xiaoming','age':18,'hobby':'girl','hometown':'guangzhou'} zip(l1,tu1,dic) #迭代器(生成器对象) print(zip(l1,tu1,dic)) #迭代器地址:<zip object at 0x000002C878E6A6C8> for i in zip(l1,tu1,dic): print(i) #循环输出迭代器的内容: (1, 'a', 'name') (2, 'b', 'age') (3, 'c', 'hobby') # 若想以最大的iterable为标准长度,则可以使用itertools.zip_longest() from itertools import zip_longest x = [1, 3, 5, 7, 9] y = [2, 4, 6, 8] for i in zip_longest(x, y): print(i) (1, 2) (3, 4) (5, 6) (7, 8) (9, None) 8、 globals() :返回一个字典(包含全部的全局变量) locals() : 返回一个字典(包含的是当前作用域的所有变量) b = 2 a = 3 print(globals()) print(locals()) 结果: 这两个结果一样,因为都是在全局执行的。 def fun(): a = 3 b = 2 print(globals()) print(locals()) fun() 结果: globals(): {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000228CB787748>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:/OldBoy/Knight/PythonProject/day13/t2.py', '__cached__': None, 'b': 2, 'a': 3, 'fun': <function fun at 0x00000228CB351E18>} locals():{'b': 2, 'a': 3} 9、print print的参数分析:print(self, *args, sep=' ', end=' ', file=None) 1,*args:可接收多个位置参数 2,sep:打印多个值之间的分隔符,默认为空格 3,end:每一次打印的结尾,默认为换行符 4,file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件 print(1,2,3,sep='|') # 1|2|3 print(1,2,end=' ') print(3,4) # 1 2 3 4 10、sum:对可迭代对象进行求和计算(可设置初始值)。 ***** sum(iterable,start_num) print(sum([1,2,3,4,100,101])) # 211 print(sum([1,2,3,4,100,101],100)) # 311(第二个参数为初始值) print(sum([int(i) for i in [1,'2',3,'4','100',101]])) 11、repr:返回一个对象的string形式(原形毕露) ***** print(repr('{"name":"xiaoming"}')) #'{"name":"xiaoming"}' print('{"name":"xiaoming"}') # {"name":"xiaoming"} 格式化输出%r--->原封不动的写出来(基础数据类型都可接收) 字符串单双引号都默认是单引号 msg = 'xiaoming是%r的人' % ('德高望重') print(msg) # xiaoming是'德高望重'的人 msg = 'xiaoming是%r的人' % ("德高望重") print(msg) # xiaoming是'德高望重'的人 msg = 'xiaoming是%r的人' %(18) print(msg) # xiaoming是18的人 msg = 'xiaoming是%r的人' %(True) print(msg) # xiaoming是True的人 msg = 'xiaoming是%r的人' %({'name':'xiaming','age':18}) print(msg) # xiaoming是{'name': 'xiaming', 'age': 18}的人 repr():可用于判断json pickle序列化模块 特殊字符串,python字符串的区别 12、reduce Python3中reduce移到了functools模块中,你可以用过from functools import reduce来使用它。 reduce同样是接收两个参数:func(函数)和seq(序列,如list) 原理:首先将序列中的前两个元素,传入func中,再将得到的结果和第三个元素一起传入func,…, 这样一直计算到最后,得到一个值,把它作为reduce的结果返回。 from functools import reduce ret = reduce(lambda x,y:x+y, [1, 2, 3, 4]) print(ret) # 10 l = [30, 11, 77, 8, 25, 65, 4] ret = reduce(lambda x,y: x if x > y else y, l) print(ret) # 77 13、bytes:unicode ---> bytes类型(单向的编码) **** 编码encode(): s1 = '小明' b1 = s1.encode('utf-8') print(b1) # b'xe5xb0x8fxe6x98x8e' 解码decode(): s2 = b1.decode('utf-8') print(s2) # 小明 用bytes()方法编码(单向) a1 = '小白' b1 = bytes(a1,encoding='utf-8') print(b1) # b'xe5xb0x8fxe7x99xbd' 不能用bytes()方法解码 a2 = bytes(b1,encoding='utf-8') print(a2) # 报错 只能用decode()解码 a2 = b1.decode('utf-8') print(a2) # 小白 14、abs:函数返回数字的绝对值。 **** print(abs(-100)) # 100 15、divmod:计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。 **** print(divmod(12,7)) # (1, 5) (商,余数)