PCA

用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA_哔哩哔哩_bilibili

 

 注解：

1.相当于说是手上数据可以通过标准正态分布的数据通过平移和旋转得到，手上数据的方差协方差矩阵可以通过标准正态分布的数据的平移和旋转矩阵得到。

 

 

 

 

注解：

1.PCA的缺点就是对噪声数据敏感，假如有个离群点，那么主成份1和主成份2会发生很大的变化。

2.一个离群点就能对PCA的结果造成很大的影响。