https://www.bilibili.com/video/BV1PW411F7js?p=4&spm_id_from=pageDriver
这里是一个文本文档。
揭示了：我（OU）的信息和张三的信息。
type:类型是人
name:Zhang San
mailbox:邮箱
我认识张三，这是一个有意义的链接。
这张图也可以用xml文档来表示：
什么叫元数据？一本书为例，书的书名，作者，出版商这些都是这本书的元数据，所谓元数据，就是描述数据的数据。一个人的话，名字，年龄，籍贯，出生地，性别这些都是这个人的元数据。
其实一个网页也有元数据，比如这个网页的title是什么,uri是什么，创建日期是哪天?创建人是谁？
这是关于一本书的描述，下面把它写成RDF的格式：
中文标题（title）:数字图书馆知识组织 从理论到实践。
英文标题是：
这本书的日期是：2009年3月9号
语言是中文，
出版社是北大
计算机可以自动的去理解和处理这样一个文档。
这里显示的就是rdf文档:
火狐浏览器里面已经有插件可以支持显示rdf文档。其他浏览器只能显示html文档。
这个链接显示了两个资源之间的关系。打开这个链接可以显示出创建这个网页的作者，
通过这种方式，我可以从一个资源跳转到另一个资源。从一种数据跳转到另一种数据。但是当前的Web网也是不能实现的。因为当前的网页。他的数据集钓的是后端的数据。这些数据库有的存的是人的数据库。有的存的是书的数据库。这些数据库之间是相互独立的。不能相互调用。这个信息之间是不互通的。
语义网不是这样的。假如一个人的籍贯北京，那么点击北京就会跳转到北京这个城。而北京这个城市，上面有一个链接叫长城，那点击这个就会跳转到长城景点。长城是在清朝的时候修建的。可以再点景点上面的一个链接回到秦朝。秦朝这个链接里面有一个秦始皇的链接。点击可以跳转到秦始皇这个人。所有这些异质的数据可以构成一个数据之网。通过这种意义明确的链接，把各种数据整合在了一起。
通过这种关联方式，Web上的各种数据都可以关联在一起。
维基百科已经支持这种语义关联的方式，而不是只能访问信息孤岛。
SKOS也是标记语言的一种，是rdf的一种。
把上面这张图通过语义化的方式来表示出来（rdf格式）：
把词表放进去，以Web服务的方式发布出来：
固定资产是他的标签，同时提供给Web的时候。给出他的非正式的标签，叫做财产目录，他们是同义词。
马铃薯是一种植物。同时，在提供给Web服务的时候，还要给他的另一个标签叫做土豆。正式标签叫做马铃薯，非正式标签叫土豆。在搜索引擎中查马铃薯的时候，搜索引擎应同时给出它的同义词叫土豆。这样查的信息才比较全。既查找了马铃薯又查了土豆。这样就不会遗漏掉某些信息。
当前的Web它会怎么做呢？它会这样做：
搜索引擎的后台（这就是目前利用Web的一种方式）：
红框中是可以选择的时间。
在(将来)语义网的情况下，看医生的情况又是如何呢？这些事情统统不需要你亲自来做。从智能代理那做。从医生智能代理那做。利用智能代理确定医生的距离。选一个最近距离的医生。然后再结合他们的信誉。然后再看他们能提供的时间。结合这些信息。返回几个推荐的医生。假如找到的时间是上下班的高峰。比较浪费时间。那么就告诉智能代理，让智能代理在网上重新搜索。再调整一个时间。重新推荐。
为什么智能代理能帮他做这些事情呢？是因为这个网站是以一种语义化的格式来表示了。就是rdf的格式来表示了。
The vision:愿景
