• python进阶(一) 多进程并发机制


    python多进程并发机制:

    这里使用了multprocessing.Pool进程池,来动态增加进程

    #coding=utf-8
    from multiprocessing import Pool
    import time
    def ft(x):
      #多任务,系统自动化配进程执行
      for i in range(2):
        print i,'-----------',x
        time.sleep(1)
    
    
    
    def main_process():
        pool = Pool(processes=4) #控制进程池的大小,为4个进程
        for i in range(10):
            #添加入进程池,apply带_async,单独apply为阻塞版本;函数名target,参数args
            result = pool.apply_async(ft,(i,))
    
        pool.close()
        pool.join()
    
        if result.successful():
            print('_____success_____')
    
    
    if __name__=="__main__":
        main_process()

    运行结果:

    C:Python27python.exe D:/weixin/temp/testtmp.py
    0 ----------- 0
    0 ----------- 1
    0 ----------- 2
    0 ----------- 3
    1 ----------- 0
    1 ----------- 1
    1 ----------- 2
    1 ----------- 3
    0 ----------- 4
    0 ----------- 5
    0 ----------- 6
    0 ----------- 7
    1 ----------- 4
    1 ----------- 5
    1 ----------- 6
    1 ----------- 7
    0 ----------- 8
    0 ----------- 9
    1 ----------- 8
    1 ----------- 9
    _____success_____
    
    Process finished with exit code 0

    从以上运行结果可以看出,一次最多执行了我们设定的4个进程。

    Linux and python学习交流1,2群已满.

    Linux and python学习交流3群新开,欢迎加入,一起学习.qq 3群:563227894

    不前进,不倒退,停止的状态是没有的.

    一起进步,与君共勉,

  • 相关阅读:
    C# 3.0新特性之扩展方法
    ObservableCollection 类
    Path的Data
    INotifyPropertyChanged 接口
    Django的最佳系统结构
    Django 结构及处理流程分析
    django最佳实践:项目布局
    近期的几个ASP.NET开发经验总结和收集(一)
    Javascript对象Clone
    ASP.NET20 自定义配置节学习笔记(一)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yhleng/p/8334042.html
Copyright © 2020-2023  润新知