闭包非递归斐波那契:
package main import "fmt" func main() { var result = fibonacci() for i := 0; i <= 10; i++ { fmt.Printf("fibonacci(%d) is: %d ", i, result(i)) } } func fibonacci() func(int) int { a = 0 return func(delta int) int { defer func() { a,b = b, a+b }() return b } }
斐波那契闭包调试代码:
func fibonacci() func(int) int { a,b := 0,1 return func(delta int) int { defer func() { a,b = b, a+b }() _, file, line, _ := runtime.Caller(1) log.Printf("%s:%d", file, line) return b } }
可以看到for循环中闭包调试的代码并不是同步的,中间的原理就不得而知了
计算运行时间
start := time.Now() fibonacci() end := time.Now() delta := end.Sub(start) fmt.Printf("longCalculation took this amount of time: %s ", delta)
快速排序:
func quickSort(nums []int,left,right int) { if left >= right{ return } index :=partition(nums,left,right) quickSort(nums,left,index - 1) quickSort(nums,index + 1,right) } func partition(nums []int,left,right int) int{ baseNum := nums[left] for left < right{ for (nums[right] >= baseNum && right > left){ right-- } nums[left] = nums[right] for (nums[left] <=baseNum && right > left) { left++ } nums[right] = nums[left] } nums[right] = baseNum return right }
-给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
func twoSum(nums []int, target int) []int { var mapNeed map[int]int mapNeed = make(map[int]int) for num0:=0;num0<=len(nums);num0++{ var num = target - nums[num0] if v,ok :=mapNeed[num];ok{ return []int{v,num0} }else{ mapNeed[nums[num0]]=num0 } } return []int{} }
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
var c int func addTwoNumbers(l1 *ListNode, l2 *ListNode) *ListNode { if l1==nil&&l2==nil&&c==0{ return nil } if l1!=nil{ c+=l1.Val l1=l1.Next } if l2!=nil{ c+=l2.Val l2=l2.Next } var cur ListNode cur.Val= c%10 c=c/10 cur.Next=addTwoNumbers(l1,l2) return &cur }
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度
func lengthOfLongestSubstring(s string) int { var maxsize,base int var dict = [256]int{} for key:=0;key<len(s);key++{ var i = s[key] if dict[i] >base{ base = dict[i] } dict[i] = key + 1 if maxsize<key-base+1{ maxsize = key-base+1 } } return maxsize }