Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
一、简单介绍
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
- <strong元素队列< strong="">元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
- 数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
- 聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:
- Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。
Stream是Java 8提出了的一种新的对集合对象功能的增强。它集合Lambda
表达式,对集合提供了一些非常便利,高效的操作,使得代码具有非常高的可读性,优雅性!!
二、Stream的操作流程
Stream的所有操作分为三个阶段,【创建】>> 【中间操作】>> 【终端操作】
1、Stream的创建
- list.stream()
List<String> list = Arrays.asList("1", "2", "3");
Stream<String> stream = list.stream();
- stream.of()
//直接通过指定的元素创建 Stream<String> stream = Stream.of("1", "2", "3"); //通过数组Array String[] arrays = {"a", "b", "c"}; Stream<String> stream = Stream.of(arrays);
2、Stream的中间操作
Stream Operation | Goal | Input |
filter | filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。 | 条件(返回布尔值)Predicate |
distnct | 去除重复 | -- |
limit | limit 方法用于获取指定数量的流 | int值 |
sorted | sorted 方法用于对流进行排序 | Comparator |
skip | 跳过n个元素后再输出 | -- |
map | map 方法用于映射每个元素到对应的结果 | 可以是一个功能 Function |
flatMap | flatMap是将一个流中的每个值都转成一个个流,然后再将这些流扁平化成为一个流 | -- |
allMatch | 用于检测是否全部都满足指定的参数行为,如果全部满足则返回true | 条件(返回布尔值)Predicate |
reduce | 对经过参数化操作后的集合进行进一步的运算 | -- |
counting | 计算个数 | int |
maxBy、minBy | 计算最大值和最小值 | int |
summingInt、summingLong、summingDouble | 总和 | int |
joining | 字符串拼接 | -- |
groupingBy | 分组 | -- |
public class Test { public static void main(String[] args) { List<User> list = new ArrayList<User>(); list.add(new User(1,"王正林",30,"带专")); list.add(new User(2,"阿正",19,"带专")); list.add(new User(3,"阿军",18,"带专")); list.add(new User(4,"小四",27,"带专")); list.add(new User(5,"曾虹",27,"本科")); list.add(new User(6,"王林",32,"本科")); list.add(new User(7,"歌颂",24,"本科")); list.add(new User(8,"阿华",26,"本科")); list.add(new User(9,"小巴",24,"成人高中")); list.add(new User(10,"阿水",20,"成人高中")); list.add(new User(11,"哦透",25,"成人高中")); list.add(new User(12,"巴氏",18,"成人高中")); //filter System.out.println("filter"+"获取学历是大专的人的名字"); list.stream().filter(user->"带专".equals(user.getSchool())).forEach(user-> System.out.print(user.getName()+",")); //distnct System.out.println(); System.out.println("distnct"+"获取所有年龄不重复的user"); List<Integer> userAgeList = list.stream().map(user -> user.getAge()).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.print("userAgeList:"+userAgeList); //limit System.out.println(); System.out.println("limit"+"查询年龄小于二十的前两位user名称"); List<User> youngUser = list.stream().filter(user -> user.getAge() < 20).limit(2).collect(Collectors.toList()); youngUser.forEach(user -> System.out.print(user.getName()+",")); //sorted System.out.println(); System.out.println("sorted"+"按年龄从小到大排序"); list.stream().sorted((s1, s2) -> s2.getAge() - s1.getAge()).forEach(user -> System.out.print(user.getName()+",")); //skip System.out.println(); System.out.println("skip"+"跳过五个元素之后再输出"); list.stream().skip(5).forEach(user -> System.out.print(user.getId()+",")); //map System.out.println(); System.out.println("skip"+"获取大专学历的user名字"); List<String> daizhuanSchool = list.stream().filter(user -> "带专".equals(user.getSchool())).map(User::getName).collect(Collectors.toList()); daizhuanSchool.forEach(user-> System.out.print(user+",")); //allMatch System.out.println(); System.out.println("skip"+"检测所有的user是否年龄都大于十六岁"); boolean b = list.stream().allMatch(user -> user.getAge() > 16); System.out.println(b); //reduce System.out.println("reduce"+"获取本科user的年龄总和"); Integer ageSum = list.stream().filter(user -> "本科".equals(user.getSchool())).map(User::getAge).reduce(Integer::sum).get(); System.out.println(ageSum); //counting System.out.println("counting"+"获取所有user的总个数"); long count = list.stream().count(); System.out.println(count); //maxBy,minBy Integer maxAge = list.stream().collect(Collectors.maxBy((s1, s2) -> s1.getAge() - s2.getAge())).get().getAge(); Integer minAge = list.stream().collect(Collectors.minBy((s1, s2) -> s1.getAge() - s2.getAge())).get().getAge(); System.out.println("maxBy"+"年龄最大的user:"+maxAge); System.out.println("minBy"+"年龄最小的user:"+minAge); //summingInt Integer sumAge = list.stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge)); System.out.println("summingInt"+"所有user年龄总和:"+sumAge); //joining String names = list.stream().map(User::getName).collect(Collectors.joining(",")); System.out.println("joining"+"获取所有user的名称拼接起来:"+names); //groupingBy System.out.println("groupingBy"+"先按照大学分组再按照年龄进行分组"); Map<String, Map<Integer, Long>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSchool, Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.counting()))); System.out.println(collect); } } class User{ private Integer id; //主键id private String name; //姓名 private Integer age; //年龄 private String school; //学校 public User(Integer id, String name, Integer age, String school) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; this.school = school; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public String getSchool() { return school; } public void setSchool(String school) { this.school = school; } }
3、终端操作
Stream Operation | Goal | Input Or Output |
forEach | 遍历元素 | 其他操作 |
count | 统计元素个数 | -- |
collect | 聚合操作 | -- |
- forEach遍历打印
Stream.of("a", "b", "c").forEach(System.out::println);
- count统计元素个数
long count = Stream.of("a", "b", "c", "a").filter(x -> "a".equals(x)).count();//2
- collect聚合
// 1. 聚合转成List List<String> list1 = stream.collect(Collectors.toList()); List<String> list2 = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)); // 2. 聚合转成Set Set set1 = stream.collect(Collectors.toSet()); Stack stack1 = stream.collect(Collectors.toCollection(Stack::new)); // 3. 聚合转成String String str = stream.collect(Collectors.joining()).toString();