集算报表5.0在保留润乾报表V4.x的核心功能外，进行了优化和精简。当中报表函数也做了适当优化，这里就常见计算来比較一下二者函数语法之间的差异。
对照函数一览表
1、数据集函数
1.1、ds.group()
润乾报表：
datasetName.group(selectExp{,descExp{,filterExp{,sortExp{,groupSortExp{,groupDescExp{,rootGroupExp}}}}}})
集算报表：
datasetName.group(<selectExp>{,filter_exp};{sort1}{:order1},…;{groupSortExp }:{ groupOrderExp })
选项：
@r 是否root数据集表达式。
主要改变：
1、 添加@r函数选项。代替原rootGroupExp表达式參数。
2、 取消分组前记录的排序顺序descExp參数。
3、 更改排序表达式和排序顺序參数语法。
举例：
1.2、ds.select()/ds.select1()
润乾报表：
datasetName.select( <select_exp>{,desc_exp{, filter_exp{, sort_exp{,rootGroupExp}}}} )
datasetName.select1(selectExp{,filterExp{,rootGroupExp}})
集算报表：
将原ds.select()和ds.select1()合并为ds.select()，语法例如以下：
datasetName.select(<select_exp>{:order_exp},{ filter_exp },{num_exp},{distinct_exp})
选项：
@r 是否root数据集表达式。
主要改变：
1、 添加@r函数选项。代替原rootGroupExp表达式參数；
2、 取消数据的排序顺序descExp參数。
3、 更改排序顺序參数语法。
举例：
1.3、ds.sum()
润乾报表：
datasetName.sum(selectExp{,filterExp{,rootGroupExp}})
集算报表：
datasetName.sum(selectExp{,filterExp})
选项：
@r 是否root数据集表达式
主要改变：添加@r函数选项，代替原rootGroupExp表达式參数。
举例：
2、单元格函数
2.1、call()/call2()
润乾报表：
call(sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}})
call(dbName,sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}})
集算报表：
将原call()和call2()合并为call()。语法例如以下
call(sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}}{;dbName})
主要改变：数据源參数顺序改变。并作为可选參数。
举例：
2.2、if()
润乾报表：
if(boolExp1,valueExp1{,boolExp2,valueExp2{,boolExp3,valueExp3 {, {defaultExp}}}})
集算报表：
if(x1:y1,…,xk:yk;y)
主要改变：函数參数分隔符变化。
举例：
2.3、nvl()
润乾报表：
nvl( valueExp1, valueExp2 )
集算报表：
ifn( valueExp1, valueExp2 )
主要改变：函数名称变化。
举例：
2.4、sum()
润乾报表：
sum(expression)
sum(cellExp,exp)
集算报表：
sum(expression)
sum(cellExp,exp)
主要改变：无。
举例：
2.5、value()
表示当前单元格的值，集算报表与润乾报表使用方法同样，没有改变。
3、时间日期函数
3.1、date()
润乾报表：
date(stringExp)
集算报表：
date(stringExp)
date(year,month,day)
主要改变：添加函数參数类型。
举例：
3.2、datetime()/datetime2()
润乾报表：
dateTime(string)
dateTime(long)
datetime2(string, format)
集算报表：
将原dateTime()和dateTime2()合并为datetime()。语法例如以下
datetime(string)
datetime(long)
主要改变：无。
举例：
3.3、daysAfter()
润乾报表：
daysAfter(dateExp1, dateExp2)
集算报表：
interval (datetimeExp1,datetimeExp2)
选项：
@y 计算两个日期时间型数据相差几年。
@q 计算两个日期时间型数据相差几季度；
@m 计算两个日期时间型数据相差几月；
@s 计算两个日期时间型数据相差几秒；
@ms 计算两个日期时间型数据相差几毫秒。
@r 计算两个日期时间型数据间隔。返回实数。
缺省为计算两个日期时间型数据相差几天。
主要改变：
1、 函数名称变化；
2、 添加了若干函数选项，以满足不同须要。
举例：
3.4、lastday()/lastmonth()/lastyear()/relDate()/relTime()
润乾报表：
lastday(dateExp)
lastmonth( dateExp )
lastyear( dateExp )
relDate(dateExp, nExp)
relTime(datetimeExp, nExp)
集算报表：
将原lastday()/lastmonth()/lastyear()/relDate()/relTime()合并为afert()，语法例如以下
after (dateExp, n)
选项：
@y 计算与指定日期相差n年的新日期数据；
@q 计算与指定日期相差n季度的新日期数据。
@m 计算与指定日期相差n月的新日期数据。
@s 计算与指定日期相差n秒的新的日期时间数据。
@ms 计算与指定日期相差n毫秒的新的日期时间数据；
缺省时表示算出给定日期n天后的新日期数据。
主要改变：
1、 函数名称变化。
2、 添加若干函数选项以满足不同须要。
举例：
3.5、monthbegin()/monthend()/queterbegin()/quaterend()/weekbegin()/weekend()
润乾报表：
monthbegin( dateExp )
monthend( dateExp )
quaterbegin( dateExp )
quaterend( dateExp )
weekbegin(dateExp)
weekend(dateExp)
集算报表：
将原monthbegin()/monthend()/queterbegin()/quaterend()/weekbegin()/weekend()合并为pdate()，语法例如以下
pdate (dateExp)
选项：
@w 获得指定日期所在星期的星期天；
@we 获得指定日期所在星期的星期六。
@m 取得指定日期所在月的月首；
@me 取得指定日期所在月的月末；
@q 取得指定日期所在季度的首日。
@qe 取得指定日期所在季度的末日。
缺省为获得指定日期所在星期的星期天。
主要改变：
1、 函数名称变化；
2、 添加若干函数选项以满足不同须要。
举例：
4、字符串函数
4.1、like()
润乾报表：
like( stringExp, formatExp{, ignoreCase} )
集算报表：
like( stringExp, formatExp{, ignoreCase} )
主要改变：无。
举例：
4.2、rplc()
润乾报表：
rplc( srcExp,subStrA,rplcStrB{,boolExp})
集算报表：
replace( src,a,b)
选项：
@q 引號里的字符不须要进行替换
主要改变：
1、 函数名称变化；
2、 添加@q选项替代原boolExp參数，使引號里的字符不须要进行替换。
举例：
4.3、split()
润乾报表：
split( srcExp,sepExp{,boolExp})
集算报表：
split( srcExp,sepExp{,boolExp})
主要改变：无。
举例：
5、数据类型转换函数
5.1、str()
润乾报表：
str(expression{, format})
集算报表：
string(expression{, format})
主要改变：函数名称变化。
举例：
