LInux之Shell工具：Cut、Sed、Awk、Sort

一、 cut

cut的工作就是“剪”，具体的说就是在文件中负责剪切数据用的。cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段输出。

1.基本用法

cut [选项参数]  filename

说明：默认分隔符是制表符

2.选项参数说明

表1-55

选项参数	功能
-f	列号，提取第几列
-d	分隔符，按照指定分隔符分割列
-c	指定具体的字符

3.案例实操

（0）数据准备

[atguigu@hadoop101 datas]$ touch cut.txt

[atguigu@hadoop101 datas]$ vim cut.txt

dong shen

guan zhen

wo  wo

lai  lai

le  le

（1）切割cut.txt第一列

[atguigu@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 1 cut.txt

dong

guan

wo

lai

le

（2）切割cut.txt第二、三列

[atguigu@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 2,3 cut.txt

shen

zhen

 wo

 lai

 le

（3）在cut.txt文件中切割出guan

[atguigu@hadoop101 datas]$ cat cut.txt | grep "guan" | cut -d " " -f 1

guan

（4）选取系统PATH变量值，第2个“：”开始后的所有路径：

[atguigu@hadoop101 datas]$ echo $PATH

/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/atguigu/bin

 

[atguigu@hadoop102 datas]$ echo $PATH | cut -d: -f 2-

/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/atguigu/bin

（5）切割ifconfig 后打印的IP地址

[atguigu@hadoop101 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -d: -f 2 | cut -d" " -f1

192.168.1.102

 

二、sed

sed是一种流编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”，接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有改变，除非你使用重定向存储输出。

1. 基本用法

sed [选项参数]  ‘command’  filename

1. 选项参数说明

表1-56

选项参数	功能
-e	直接在指令列模式上进行sed的动作编辑。
-i	直接编辑文件

1. 命令功能描述

表1-57

命令	功能描述
a	新增，a的后面可以接字串，在下一行出现
d	删除
s	查找并替换

1. 案例实操

（0）数据准备

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch sed.txt

[atguigu@hadoop102 datas]$ vim sed.txt

dong shen

guan zhen

wo  wo

lai  lai

 

le  le

（1）将“mei nv”这个单词插入到sed.txt第二行下，打印。

[atguigu@hadoop102 datas]$ sed '2a mei nv' sed.txt

dong shen

guan zhen

mei nv

wo  wo

lai  lai

 

le  le

[atguigu@hadoop102 datas]$ cat sed.txt

dong shen

guan zhen

wo  wo

lai  lai

 

le  le

注意：文件并没有改变

（2）删除sed.txt文件所有包含wo的行

[atguigu@hadoop102 datas]$ sed '/wo/d' sed.txt

dong shen

guan zhen

lai  lai

 

le  le

（3）将sed.txt文件中wo替换为ni

[atguigu@hadoop102 datas]$ sed 's/wo/ni/g' sed.txt

dong shen

guan zhen

ni  ni

lai  lai

 

le  le

注意：‘g’表示global，全部替换

（4）将sed.txt文件中的第二行删除并将wo替换为ni

[atguigu@hadoop102 datas]$ sed -e '2d' -e 's/wo/ni/g' sed.txt

dong shen

ni  ni

lai  lai

 

le  le

三、 awk

一个强大的文本分析工具，把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行分析处理。

1. 基本用法

awk [选项参数] ‘pattern1{action1}  pattern2{action2}...’ filename

pattern：表示AWK在数据中查找的内容，就是匹配模式

action：在找到匹配内容时所执行的一系列命令

1. 选项参数说明

表1-55

选项参数	功能
-F	指定输入文件折分隔符
-v	赋值一个用户定义变量

1. 案例实操

（0）数据准备

[atguigu@hadoop102 datas]$ sudo cp /etc/passwd ./

（1）搜索passwd文件以root关键字开头的所有行，并输出该行的第7列。

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $7}' passwd

/bin/bash

（2）搜索passwd文件以root关键字开头的所有行，并输出该行的第1列和第7列，中间以“，”号分割。

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $1","$7}' passwd

root,/bin/bash

注意：只有匹配了pattern的行才会执行action

（3）只显示/etc/passwd的第一列和第七列，以逗号分割，且在所有行前面添加列名user，shell在最后一行添加"dahaige，/bin/zuishuai"。

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F : 'BEGIN{print "user, shell"} {print $1","$7} END{print "dahaige,/bin/zuishuai"}' passwd

user, shell

root,/bin/bash

bin,/sbin/nologin

。。。

atguigu,/bin/bash

dahaige,/bin/zuishuai

注意：BEGIN 在所有数据读取行之前执行；END 在所有数据执行之后执行。

（4）将passwd文件中的用户id增加数值1并输出

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -v i=1 -F: '{print $3+i}' passwd

1

2

3

4

1. awk的内置变量

表1-56

变量	说明
FILENAME	文件名
NR	已读的记录数
NF	浏览记录的域的个数（切割后，列的个数）

1. 案例实操

（1）统计passwd文件名，每行的行号，每行的列数

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F: '{print "filename:"  FILENAME ", linenumber:" NR  ",columns:" NF}' passwd

filename:passwd, linenumber:1,columns:7

filename:passwd, linenumber:2,columns:7

filename:passwd, linenumber:3,columns:7

         （2）切割IP

[atguigu@hadoop102 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | awk -F: '{print $2}' | awk -F " " '{print $1}'

192.168.1.102

         （3）查询sed.txt中空行所在的行号

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk '/^$/{print NR}' sed.txt

5

四、 sort

sort命令是在Linux里非常有用，它将文件进行排序，并将排序结果标准输出。

1. 基本语法

sort(选项)(参数)

表1-57

选项	说明
-n	依照数值的大小排序
-r	以相反的顺序来排序
-t	设置排序时所用的分隔字符
-k	指定需要排序的列

参数：指定待排序的文件列表

2. 案例实操

（0）数据准备

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch sort.sh

[atguigu@hadoop102 datas]$ vim sort.sh

bb:40:5.4

bd:20:4.2

xz:50:2.3

cls:10:3.5

ss:30:1.6

（1）按照“：”分割后的第三列倒序排序。

[atguigu@hadoop102 datas]$ sort -t : -nrk 3  sort.sh

bb:40:5.4

bd:20:4.2

cls:10:3.5

xz:50:2.3