一、初识数据中台
数据中台的大发展背景是随着从IT时代向DT(Data Technology)时代的转变而产生的。IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT时代是以服务大众、激发生产力为主。整个思想观念的层面的改变，引出了后续的一系列新兴概念和应用，从互联网+起，到各种智能应用，整个过程中数据量激增，产生了大量的待处理数据。
阿里和华为率先进军数字化产业，以数据为核心，基于内部海量数据应用的数据中台实践经验，以及对以新零售、新金融等互联网技术赋能业务业务的创新尝试，唤醒行业全面跟进和尝试“中台”概念。
二、数据中台的三个发展阶段
- 数据中台探索阶段
这一阶段是过渡的阶段，有着一些“摸着石头过河”的意味，这一阶段缺乏数据中台整体规划及让数据用起来的完整流程设计，无法对众多单个数据应用进行快速实现，无法进行复用，底层数据支撑效率会随着需求的爆发大幅度下降。 - 数据中台整合数据应用提升效率
数据整合提高了数据中台三方面的基础能力：- 数据的多样性、多态性、多云连接能力（汇聚、交换能力）。交换的能力用来解决企业有哪些数据，数据在哪里等问题。
- 数据资产化的能力：包括数据清洗、加工、治理、安全、质量等工具模块及实施方法论。
- 数据服务化的能力：用数据技术使用数据的方法。
- 数据中台重构数据空间和业务空间