Matplotlib绘制基本图像

折线图【知道】
能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化)
plt.plot()
散点图【知道】
判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点(分布规律)
plt.scatter()
柱状图【知道】
绘制连离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。(统计/对比)
plt.bar(x, width, align="center")
直方图【知道】
绘制连续性的数据展示一组或者多组数据的分布状况(统计)
plt.hist(x, bins)
饼图【知道】
用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类
plt.pie(x, labels, autopct, colors)

散点图

import matplotlib.pyplot as plt
# 散点图
# 0.准备数据
x = [225.98, 247.07, 253.14, 457.85, 241.58, 301.01,  20.67, 288.64,
       163.56, 120.06, 207.83, 342.75, 147.9 ,  53.06, 224.72,  29.51,
        21.61, 483.21, 245.25, 399.25, 343.35]
y = [196.63, 203.88, 210.75, 372.74, 202.41, 247.61,  24.9 , 239.34,
       140.32, 104.15, 176.84, 288.23, 128.79,  49.64, 191.74,  33.1 ,
        30.74, 400.02, 205.35, 330.64, 283.45]

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 2.绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 图像保存一定要放在show的前面
plt.savefig("../img/p1.png")
# 3.显示图像
plt.show()

柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
# 柱状图
# 0.准备数据
from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 电影名字
movie_name = ['雷神3：诸神黄昏', '正义联盟', '东方快车谋杀案', '寻梦环游记', '全球风暴', '降魔传', '追捕', '七十七天', '密战', '狂兽', '其它']
# 横坐标
x = range(len(movie_name))
# 票房数据
y = [73853, 57767, 22354, 15969, 14839, 8725, 8716, 8318, 7916, 6764, 52222]

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 2.绘制柱状图
plt.bar(x, y, width=0.5, color=['b', 'r', 'g', 'y', 'c', 'm', 'y', 'k', 'c', 'g', 'b'])

# 2.1b修改x轴的刻度显示
plt.xticks(x, movie_name)

# 2.2 添加网格显示
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.5)

# 2.3 添加标题
plt.title("电影票房收入对比")

# 图像保存一定要放在show的前面
plt.savefig("../img/p2.png")

# 3.显示图像
plt.show()