C# 天涯博客验证码识别（转）

以天涯博客里的评论验证码为例，说明验证码识别的基本思路和方法：

（网页截图）

第一步、获取验证码图片
C#可以用HttpWebRequest类GET验证码的网址，得到返回的数据流，再将数据流值赋给Bitmap变量。在Winform里放一个PictureBox控件，将它的Image属性指定为Bitmap变量，就可以显示出验证码图片了。
也可以使用Bitmap的Save方法将图片保存成Bmp档案。

C# code

Stream resStream = response.GetResponseStream();//得到验证码数据流 Bitmap sourcebm =new Bitmap(resStream);//初始化Bitmap图片

在Photoshop中将验证码图片放大1600％，如下：


第二步、将验证码图片去色（将彩色转换为灰度）
去色是为了进一步做成黑白双色图片。

C# code

Color c = sourcebm.GetPixel(x、y); int luma = (int)(c.R *0.3+ c.G *0.59+ c.B *0.11);//转换灰度的算法 sourcebm.SetPixel(x、y、Color.FromArgb(luma、luma、luma));

第三步、去杂色，转换为黑白图片
从灰度图片中可以看出，数字的颜色比较深，而杂色都是比较浅，所以可以设定一个临界颜色值，颜色高于或等于这个值的设置为白色，低于这个值的设置为黑色。

C# code

Color c = sourcebm.GetPixel(x、y); if (c.R >= critical_value) sourcebm.SetPixel(x、y、Color.FromArgb(255、255、255));

C# code

else sourcebm.SetPixel(x、y、Color.FromArgb(0、0、0));

第四步、动态得到每个数字的边界

C# code

for (int x =0; x < sourcebm.Width; x++) { myColumn =true; for (int y =0; y < sourcebm.Height; y++) { Color c = sourcebm.GetPixel(x、y); if (c.R ==0&& charStart ==false)//第一次出现黑点 { widthStartX[charNum] = x; charStart =true; break; } if (c.R ==0&& charStart ==true)//后续出现黑点 { myColumn =false; break; } } if (myColumn ==true&& charStart ==true&& widthStartX[charNum] < x)//如果当列没有黑点并且前面出现过黑点还没结束 { widthEndX[charNum] = x -1; charStart =false; charNum++; } if (charStart ==true&& myColumn ==false&& x == (bmp.Width -1))//如果开始出现黑点了,并且最后一列也有黑点 { widthEndX[charNum] = x; charStart =false; charNum++; } }

五、得到每个字符的特征码
在每个字符的边界内，检测每个像素，如果象素为白色则为「0」，如果象素为黑色则为「1」，将「0」「1」连起来就是该数字或字符的特征码。

C# code

Color c = sourcebm.GetPixel(x、y); if (c.R ==0) str = str +"1"; else str = str +"0";

六、完成验证码图片的识别
将获取的特征码和对应的数字或字符保存起来，下次再将新获取的特征码跟保存的特征码对比，如果相同则提取对应的数字或字符，完成验证码的识别。