- 题目描述
给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历。 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 2 / 3 输出: [3,2,1]
进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
- 解法:栈
平时我们递归用习惯了,那么用迭代就不会了.....是因为我们没有真正理解递归的本质,其实是栈的应用。
递归的时候是一个隐式地维护一盒栈,那么迭代法呢,就是要把这个栈可视化模拟出来。
那么怎么个解题思路呢?
- 每拿到一个 节点 就把它保存在 栈 中
- 继续对这个节点的 左子树 重复 过程1,直到左子树为 空
- 因为保存在 栈 中的节点都遍历了 左子树 但是没有遍历 右子树,所以对栈中节点 出栈 并对它的 右子树 重复 过程1
- 直到遍历完所有节点
这前序遍历的思路.....
后序遍历的顺序是:左→右→根
那么就要反过来:保存根节点的值到res,先遍历右子树,将所有的右子树入栈,然后遍历到没有右子树的时候,就开始遍历所对应根节点的左子树,如果我们把结果都始终append到res的左边,那是不是顺序就变成了左→右→根的顺序了,目的达到!
这里用了deque来将结果保存在res中,此时的appendleft的时间复杂度是o(1)。
from collections import deque # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution: def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]: stack = deque() res = deque() while root or stack: if root: stack.append(root) res.appendleft(root.val) root = root.right else: r = stack.pop() root = r.left return res
那么前序遍历结果呢?
def preorderTraversal(self, root): stack = deque() res = deque() while root or stack: if root: res.append(root.val) stack.append(root) root = root.left else: r = stack.pop() root = r.right return res
中序遍历结果呢?
def inorderTraversal(self, root): stack = deque() res = deque() while root or stack: if root: stack.append(root) root = root.left # res.append(root.val) else: r = stack.pop() res.append(r.val) root = r.right return res
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/solution/16xing-dai-ma-mo-ban-qing-song-gao-ding-qian-xu-zh/