• leetcode 145. 二叉树的后序遍历(栈)


    • 题目描述
    给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历。
    
    示例:
    
    输入: [1,null,2,3]  
       1
        
         2
        /
       3 
    
    输出: [3,2,1]

    进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
    • 解法:栈

    平时我们递归用习惯了,那么用迭代就不会了.....是因为我们没有真正理解递归的本质,其实是栈的应用。

    递归的时候是一个隐式地维护一盒栈,那么迭代法呢,就是要把这个栈可视化模拟出来。

    那么怎么个解题思路呢?

    1. 每拿到一个 节点 就把它保存在 栈 中
    2. 继续对这个节点的 左子树 重复 过程1,直到左子树为 空
    3. 因为保存在 栈 中的节点都遍历了 左子树 但是没有遍历 右子树,所以对栈中节点 出栈 并对它的 右子树 重复 过程1
    4. 直到遍历完所有节点

    这前序遍历的思路.....

    后序遍历的顺序是:左→右→根

    那么就要反过来:保存根节点的值到res,先遍历右子树,将所有的右子树入栈,然后遍历到没有右子树的时候,就开始遍历所对应根节点的左子树,如果我们把结果都始终append到res的左边,那是不是顺序就变成了左→右→根的顺序了,目的达到!

    这里用了deque来将结果保存在res中,此时的appendleft的时间复杂度是o(1)。

    from collections import deque
    # Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
    #         self.val = val
    #         self.left = left
    #         self.right = right
    class Solution:
        def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
            stack = deque()
            res = deque()
            while root or stack:
                if root:
                    stack.append(root)
                    res.appendleft(root.val)
                    root = root.right
                else:
                    r = stack.pop()
                    root = r.left
                    
            return res

    那么前序遍历结果呢?

        def preorderTraversal(self, root):
            stack = deque()
            res = deque()
            while root or stack:
                if root:
                    res.append(root.val)
                    stack.append(root)
                    root = root.left
                else:
                    r = stack.pop()
                    root = r.right
    
            return res

    中序遍历结果呢?

        def inorderTraversal(self, root):
            stack = deque()
            res = deque()
            while root or stack:
                if root:
                    stack.append(root)
                    root = root.left
                    # res.append(root.val)
                else:
                    r = stack.pop()
                    res.append(r.val)
                    root = r.right
            return res

    参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/solution/16xing-dai-ma-mo-ban-qing-song-gao-ding-qian-xu-zh/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yeshengCqupt/p/14075158.html
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