- 题目描述
给定一个二叉树(具有根结点 root), 一个目标结点 target ,和一个整数值 K 。 返回到目标结点 target 距离为 K 的所有结点的值的列表。 答案可以以任何顺序返回。 示例 1: 输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], target = 5, K = 2 输出:[7,4,1]
解释: 所求结点为与目标结点(值为 5)距离为 2 的结点, 值分别为 7,4,以及 1 注意,输入的 "root" 和 "target" 实际上是树上的结点。 上面的输入仅仅是对这些对象进行了序列化描述。
- 解法:dfs+递归
一开始自己的想法是用递归计算两个节点的距离,然后找到target节点,然后再找到与target节点距离为K的节点,但实现起来在如何在递归中找target节点卡住了。
看了官方题解,这道题需要用两次递归来做。同样通过计算节点的距离来找到目标的节点。
如果target节点在root节点的左子树中,且target节点深度为n,那么所有root节点右子树深度为K-n的节点到target的距离则为K。
算法思路:
用dfs遍历所有节点,返回值是node到target的距离。遍历过程距离的计算会出现以下4种情况:
- node == target,把左子树距离target节点的距离为K的所有节点放入res数组(用于存结果)
- target在node左子树,那么target距离node的距离为left + 1,然后找出target到右子树距离为K-(left + 1)的节点假如res中。(这里需要注意直接递归subtree(node.right, left+1)是在距离为left+1的基础上继续寻找left+ 1+右子树距离和为K的右子树中某个节点)。
- target在node右子树,与第2种情况类似
- 如果target不在node的左右子树中,那么直接返回-1,不做任何处理。
其中,subtree()函数是用来查找子树距离节点node为K的节点,并且存入res中。
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def distanceK(self, root: TreeNode, target: TreeNode, K: int) -> List[int]: res = [] def dfs(node): if not node: return -1 elif node is target: subtree(node, 0) return 1 else: left, right = dfs(node.left), dfs(node.right) if left != -1: if left == K: res.append(node.val) subtree(node.right, left + 1) return left+1 elif right != -1: if right == K: res.append(node.val) subtree(node.left, right + 1) return right + 1 else: return -1 def subtree(node, distance): if not node: return elif distance == K: res.append(node.val) else: subtree(node.left, distance + 1) subtree(node.right, distance + 1) dfs(root) return res
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/all-nodes-distance-k-in-binary-tree/solution/er-cha-shu-zhong-suo-you-ju-chi-wei-k-de-jie-dian-/