当从关系数据库（如Power BI中的SQL Server）导入数据时，可以选择SQL查询来获取数据，先在数据库中查看结果：
将SQL语句放到查询中：
输入连接信息后查看预览：
这是该查询所用到M代码：
对应该查询，它具有禁用Power Query查询中的查询折叠的副作用，因此，如果添加任何其他转换，它们将始终是在Power Query引擎内部执行-效率可能比在数据源中执行效率低。
还有一个缺点：在Power BI Desktop中刷新数据集（尽管不在Power BI Service中）时，你会看到SQL查询运行了两次。这是SQL Server Profiler提供的证据，显示了在Power BI Desktop中刷新上述查询时会发生什么：
如果查询速度慢，或者每次查询执行都要花时间，那么你就应该避免这种情况。
为什么会这样呢？Power BI希望在查询实际运行之前知道表的结构，因此要求Power Query返回前0行。不幸的是，在这种情况下，无法进行查询折叠，因此整个查询需要运行一次来获取结构，一次来获取数据。
解决方案是：使用Table.View M函数对查询返回的结构进行硬编码，并手动实现查询折叠。这是新查询的改编版本：
一般来说，创建视图要比用SQL嵌入Power BI数据集要好得多，因为它使维护和调整变得更加容易。当然，如果你可以直接连接到视图，就无需在Power BI中编写任何SQL，查询折叠同样将起作用，并且Power BI Desktop在刷新时仅查询一次视图。
好了，现在你应该知道为什么Power BI运行两次你的SQL查询？以及怎么解决这个问题。
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