• python使用dbutils的PooledDB连接池,操作数据库


    1、使用dbutils的PooledDB连接池,操作数据库。

    这样就不需要每次执行sql后都关闭数据库连接,频繁的创建连接,消耗时间

    2、如果是使用一个连接一直不关闭,多线程下,插入超长字符串到数据库,运行一段时间后很容易出现OperationalError: (2006, ‘MySQL server has gone away’)这个错误。

    使用PooledDB解决。

    # coding=utf-8
    """
    使用DBUtils数据库连接池中的连接,操作数据库
    OperationalError: (2006, ‘MySQL server has gone away’)
    """
    import json
    import pymysql
    import datetime
    from DBUtils.PooledDB import PooledDB
    import pymysql
    
    
    class MysqlClient(object):
        __pool = None;
    
        def __init__(self, mincached=10, maxcached=20, maxshared=10, maxconnections=200, blocking=True,
                     maxusage=100, setsession=None, reset=True,
                     host='127.0.0.1', port=3306, db='test',
                     user='root', passwd='123456', charset='utf8mb4'):
            """
    
            :param mincached:连接池中空闲连接的初始数量
            :param maxcached:连接池中空闲连接的最大数量
            :param maxshared:共享连接的最大数量
            :param maxconnections:创建连接池的最大数量
            :param blocking:超过最大连接数量时候的表现,为True等待连接数量下降,为false直接报错处理
            :param maxusage:单个连接的最大重复使用次数
            :param setsession:optional list of SQL commands that may serve to prepare
                the session, e.g. ["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
            :param reset:how connections should be reset when returned to the pool
                (False or None to rollback transcations started with begin(),
                True to always issue a rollback for safety's sake)
            :param host:数据库ip地址
            :param port:数据库端口
            :param db:库名
            :param user:用户名
            :param passwd:密码
            :param charset:字符编码
            """
    
            if not self.__pool:
                self.__class__.__pool = PooledDB(pymysql,
                                                 mincached, maxcached,
                                                 maxshared, maxconnections, blocking,
                                                 maxusage, setsession, reset,
                                                 host=host, port=port, db=db,
                                                 user=user, passwd=passwd,
                                                 charset=charset,
                                                 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
                                                 )
            self._conn = None
            self._cursor = None
            self.__get_conn()
    
        def __get_conn(self):
            self._conn = self.__pool.connection();
            self._cursor = self._conn.cursor();
    
        def close(self):
            try:
                self._cursor.close()
                self._conn.close()
            except Exception as e:
                print e
    
        def __execute(self, sql, param=()):
            count = self._cursor.execute(sql, param)
            print count
            return count
    
        @staticmethod
        def __dict_datetime_obj_to_str(result_dict):
            """把字典里面的datatime对象转成字符串,使json转换不出错"""
            if result_dict:
                result_replace = {k: v.__str__() for k, v in result_dict.items() if isinstance(v, datetime.datetime)}
                result_dict.update(result_replace)
            return result_dict
    
        def select_one(self, sql, param=()):
            """查询单个结果"""
            count = self.__execute(sql, param)
            result = self._cursor.fetchone()
            """:type result:dict"""
            result = self.__dict_datetime_obj_to_str(result)
            return count, result
    
        def select_many(self, sql, param=()):
            """
            查询多个结果
            :param sql: qsl语句
            :param param: sql参数
            :return: 结果数量和查询结果集
            """
            count = self.__execute(sql, param)
            result = self._cursor.fetchall()
            """:type result:list"""
            [self.__dict_datetime_obj_to_str(row_dict) for row_dict in result]
            return count, result
    
        def execute(self, sql, param=()):
            count = self.__execute(sql, param)
            return count
    
        def begin(self):
            """开启事务"""
            self._conn.autocommit(0)
    
        def end(self, option='commit'):
            """结束事务"""
            if option == 'commit':
                self._conn.autocommit()
            else:
                self._conn.rollback()
    
    
    if __name__ == "__main__":
        mc = MysqlClient()
        sql1 = 'SELECT * FROM shiji  WHERE  id = 1'
        result1 = mc.select_one(sql1)
        print json.dumps(result1[1], ensure_ascii=False)
    
        sql2 = 'SELECT * FROM shiji  WHERE  id IN (%s,%s,%s)'
        param = (2, 3, 4)
        print json.dumps(mc.select_many(sql2, param)[1], ensure_ascii=False)

    如果独立使用pymysql数据库,最好是配合DButils库。

    上面的用法中是一直使用了mc这个对象,真实意图不是这样的,你可以随意实例化MysqlClient(),用不同的MysqlClient实例操纵数据库。

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