很多人做性能测试，吧print打开，吧log调到debug级别并使用了streamhandler，那就会疯狂打印到控制台。
打印控制台会影响代码性能吗？这是毫无疑问的，python print会严重影响python性能。
有很多人对分布式函数调度框架做性能测试，但在消费函数里面进行print并且框架日志级别没有设为INFO，造成框架的性能结果严重大幅度下降，每次都要解释很久print是io行为，会严重影响代码的性能。
如果你在对任何python代码做性能测试，千万别print，你疯狂print就会造成代码性能下降，你万万没想到print也会对性能产生严重影响，只是误以为代码要优化。
下面就来看证明吧。
调用10万次add函数求和，使用严谨的控制变量法测试，测试用例如下：
1.pycahrm中调用10万次求和，但不打印结果，统计运行时间 （主要是测试不打印结果和打印少量字符串和打印很长字符串 的影响）
2.pycahrm中调用10万次求和，打印20个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间 （主要是测试不打印结果和打印少量字符串和打印很长字符串 的影响）
3.pycahrm中调用10万次求和，打印500个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间 （主要是测试不打印结果和打印少量字符串和打印很长字符串 的影响）
4.在cmd，把cmd窗口用鼠标缩放调成中等大小，宽10cm高10cm，运行10万次求和，打印500个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间 （主要是用来测试不同窗口大小渲染print的影响）
5.在cmd，把cmd窗口用鼠标缩放调成很小，宽3cm高3cm，运行10万次求和，打印500个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间 （主要是用来测试不同窗口大小渲染print的影响）
6.在cmd，把cmd窗口用鼠标缩放调成最大化，运行10万次求和，打印500个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间（主要是用来测试不同窗口大小渲染print的影响，并且可以对比pycahrm运行时的耗时）
7.在cmd，把cmd窗口用鼠标缩放调成很小，宽3cm高3cm，运行10万次求和，但不打印结果，统计运行时间 （主要是用来证明不print求和结果性能很好）
测试代码如下：
import time def add(x,y): return x +y t1 = time.time() for i in range(100000): # 只调用求和函数不打印结果，统计运行时间 # add(i, i * 2) # 打印20个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间 # print(f'''{time.strftime("%H:%M:%S")} {i} + {i * 2} = {add(i, i * 2)}''') # 打印500个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间 print(f'''python代码中疯狂print影响python性能吗？print是io吗？结论是做代码性能测试千万不要疯狂print，否则结果严重不准确，性能大幅下降。 python代码中疯狂print影响python性能吗？print是io吗？结论是做代码性能测试千万不要疯狂print，否则结果严重不准确，性能大幅下降。 python代码中疯狂print影响python性能吗？print是io吗？结论是做代码性能测试千万不要疯狂print，否则结果严重不准确，性能大幅下降。 python代码中疯狂print影响python性能吗？print是io吗？结论是做代码性能测试千万不要疯狂print，否则结果严重不准确，性能大幅下降。 python代码中疯狂print影响python性能吗？print是io吗？结论是做代码性能测试千万不要疯狂print，否则结果严重不准确，性能大幅下降。 python代码中疯狂print影响python性能吗？print是io吗？结论是做代码性能测试千万不要疯狂print，否则结果严重不准确，性能大幅下降。 python代码中疯狂print影响python性能吗？print是io吗？结论是做代码性能测试千万不要疯狂print，否则结果严重不准确，性能大幅下降。 python代码中疯狂print影响python性能吗？print是io吗？结论是做代码性能测试千万不要疯狂print，否则结果严重不准确，性能大幅下降。 python代码中疯狂print影响python性能吗？print是io吗？结论是做代码性能测试千万不要疯狂print，否则结果严重不准确，性能大幅下降。 python代码中疯狂print影响python性能吗？print是io吗？结论是做代码性能测试千万不要疯狂print，否则结果严重不准确，性能大幅下降。 {time.strftime("%H:%M:%S")} {i} + {i*2} = {add(i,i*2)}''') print("耗时：",time.time() -t1)
运行结果：
1.pycahrm中调用10万次求和，但不打印结果，统计运行时间 （主要是测试不打印结果和打印少量字符串和打印很长字符串 的影响），耗时0.02秒
2.pycahrm中调用10万次求和，打印20个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间 （主要是测试不打印结果和打印少量字符串和打印很长字符串 的影响），耗时0.89秒
3.pycahrm中调用10万次求和，打印500个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间 （主要是测试不打印结果和打印少量字符串和打印很长字符串 的影响），耗时4.11
4.在cmd，把cmd窗口用鼠标缩放调成中等大小，宽10cm高10cm，运行10万次求和，打印500个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间 （主要是用来测试不同窗口大小渲染print的影响），耗时 1400秒
5.在cmd，把cmd窗口用鼠标缩放调成很小，宽3cm高3cm，运行10万次求和，打印500个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间 （主要是用来测试不同窗口大小渲染print的影响），耗时7100秒
6.在cmd，把cmd窗口用鼠标缩放调成最大化，运行10万次求和，打印500个文字左右的长度来显示求和结果，统计运行时间（主要是用来测试不同窗口大小渲染print的影响，并且可以对比pycahrm运行时的耗时），耗时300秒
7.在cmd，把cmd窗口用鼠标缩放调成很小，宽3cm高3cm，运行10万次求和，但不打印结果，统计运行时间 （主要是用来证明不print求和结果性能很好），耗时0.02秒
解释一下什么叫 cmd窗口大小：
可以通过鼠标拉伸改变cmd窗口大小。
二、实验结论：
通过实验的结果得出结论：
pycahrm下打印短字符串结果比不打印结果耗时增加了40倍。
pycahrm下打印长字符串结果比打印短字符串耗时增加了5倍。
cmd窗口最大化，打印长字符串比pycahrm打印长字符串结果耗时增加了近100倍
cmd窗口调整成3cm大小时候，比cmd窗口最大化，打印长字符串耗时增加了25倍
cmd窗口调整成10cm大小时候，比cmd窗口最大化，打印长字符串耗时增加了5倍
充分的说明疯狂的进行print会非常显著严重影响代码的运行速度，print打印到控制台的速度会受到终端渲染性能的影响，
pycahrm是对代码输出优化了，会明显的批量缓存输出，性能明显好于在cmd窗口中疯狂print。
cmd窗口最大化时候，渲染输出性能最好，cmd窗口调成最小时候，print性能最差。
最好的情况是运行10万次求和不打印结果，耗时0.02秒，最差的情况是运行10万次求和并在3cm的cmd窗口中渲染输出结果耗时7100秒，简直是相差了数十万倍，你还以为在代码里面高频次的疯狂print没影响吗。
所以有的人在测我的分布式函数调度框架性能时候，我建议在消费函数中别print。并且 @task_deco装饰器
中设置 log_level=20 ，20就是常量logging.INFO的值，因为这样会大量减少屏幕控制台的输出，会使框架消费性能大幅度提高。疯狂print对性能测试造成严重不准确。