Python基础十八：IO编程二：操作目录

Python基础十七：IO编程二：操作目录

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Python基础系列内容为学习廖雪峰老师Python3教程的记录，廖雪峰老师官网地址：廖雪峰Python3教程

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Author:yooongchun

Email:yooongchun@foxmail.com

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• os 模块：Python提供了os模块来支持对文件的操作，下面列举部分比较常见的操作

  • 获取系统类型

  import os
  print(os.name)
  
  # 输出结果
  
  
  # nt
  
  
  # [Finished in 0.2s]
  

  os.name会获取系统的类型，nt 代表的是Windows系统，而posix 代表Linux Unix 或者Mac OS X

  • 获取环境变量

  import os
  print(os.environ)
  
  # 输出结果
  
  environ({'COMMONPROGRAMFILES(X86)': 'C:\Program Files (x86)\Common Files', 'PROMPT': '$P$G', 'PYTHONIOENCODING': 'utf-8', ...})
  [Finished in 0.2s]

  系统的环境变量都会储存在这个变量中，如果要获取某个变量的值，可以调用方法：os.environ.get() 方法：

  import os
  print(os.environ.get("Path"))
  
  # 输出结果
  
  C:UsersfanyuAnaconda3Libraryin;C:ProgramDataOracleJavajavapath;C:Program FilesMicrosoft SQL Server130ToolsBinn;....
  [Finished in 0.1s]

  • 创建文件或目录

  import os
  parent=os.path.abspath(".")#获取当前路径的绝对路径地址
  print(parent)# 输出当前路径绝对路径
  new_folder_path=os.path.join(parent,'testdir')# 新的文件夹绝对路径
  print(new_folder_path)
  flag=os.path.isdir(new_folder_path) # 判断是否存在该目录
  print(str(flag))
  os.mkdir(new_folder_path) # 创建该目录
  flag=os.path.isdir(new_folder_path) # 判断创建的目录是否存在
  print(str(flag))
  os.rmdir(new_folder_path) # 移除目录
  flag=os.path.isdir(new_folder_path) #
  print(flag)

  输出结果：

  D:dataschoolworkcode
  D:dataschoolworkcode	estdir
  False
  True
  False
  [Finished in 0.2s]

  我们来分析上面的代码：

  首先程序获取当前目录的绝对路径并打印出来：D:dataschoolworkcode

  接下来程序使用os.path.join() 函数拼接出一个新的地址：D:dataschoolworkcode estdir

  然后用os.path.isdir() 来判断该目录是否存在： False

  紧接着程序创建了该目录：os.mkdir(new_folder_path) # 创建该目录 再判断其是否存在：True

  最后程序移除了该目录： os.rmdir(new_folder_path) # 移除目录

  这里要说明几个函数，能够方便程序开发

  • os.path.split() ：这个函数能将一个路径按照系统的不同将路径划分为两个部分，一个是其父路径，另一个为其文件名全称

  • os.path.splitext() ：这个函数能把一个路径按照后缀分开

    import os
    path="C:/users/fanyu/desktop/test.txt"
    print("split result:
    ",os.path.split(path))
    print("splitext result:
    ",os.path.splitext(path))
    
    # 输出结果
    
    split result:
    ('C:/users/fanyu/desktop', 'test.txt')
    splitext result:
    ('C:/users/fanyu/desktop/test', '.txt')
    [Finished in 0.1s]

  • os.path.join()：该函数能根据系统的不同将路径拼接起来

    import os
    path=os.path.join("c:/users/fanyu/desktop",'test.txt')
    print(path)
    
    # 结果
    
    c:/users/fanyu/desktop	est.txt
    [Finished in 0.1s]

  • os.rename() ：对文件重命名

  • os.remove()： 删除文件

  • 由于os 模块所提供的函数都是对系统封装的调用，因而如果某功能，比如文件复制，没有相应的系统调用的话os 模块也就没有相应的函数，基于此，Python提供了 shutil 模块来作为os 模块的补充，来提供一些别的文件操作相关的函数，比如复制文件shutil.copyfile 比如删除非空目录shutil.rmtree 等

• 序列化：把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling ，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。Python提供了pickle 模块来进行序列化操作

  • pickle.dumps()：序列化操作

  import pickle
  d=dict(name='Lisa',score=100,age=20)
  print(pickle.dumps(d))
  
  # 输出结果：
  
  b'x80x03}qx00(Xx04x00x00x00nameqx01Xx04x00x00x00Lisaqx02Xx05x00x00x00scoreqx03KdXx03x00x00x00ageqx04Kx14u.'
  [Finished in 0.2s]

  可以看到该函数将一根dict 对象序列化为了二进制的数据（这里显示为16进制）

  • pickle.dump()：将对象序列化后保存为文件

  import pickle
  d=dict(name='Lisa',score=100,age=20)
  f=open("test.txt","wb")
  pickle.dump(d,f)
  f.close()

  • pickle.load()： 反序列化：将序列从文件还原

  import pickle
  f=open("test.txt","rb")
  print(pickle.load(f))
  f.close()
  
  #结果
  
  {'name': 'Lisa', 'score': 100, 'age': 20}
  [Finished in 0.2s]

  可见变量又被加载回来了。另外值得提起的时是，这种序列化是高度依赖语言甚至是语言版本的，可能不同版本的Python序列化的结果都不一样，鉴于此，有为了跨平台，多兼容的序列化标准：比如json xml 等。但更好的方法是序列化为json，因为json表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。json不仅是标准格式，并且比xml更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

• json ：使用json 进行序列化也非常方便

  import json
  d={"name":"Lisa","sroce":99,"age":20,"gender":"female"}
  print(json.dumps(d))
  
  #结果
  
  {"name": "Lisa", "sroce": 99, "age": 20, "gender": "female"}
  [Finished in 0.2s]

  加载同样也很方便：

  import json
  d={"name":"Lisa","sroce":99,"age":20,"gender":"female"}
  json_str=json.dumps(d)
  dd=json.loads(json_str)
  print(dd)
  {'name': 'Lisa', 'sroce': 99, 'age': 20, 'gender': 'female'}
  [Finished in 0.2s]