修改字典类型
> alter table 表名称 modify column 字段名称 字段类型 [是否允许非空];
重命名字段名称
>alter table test change column date birthday varchar(20);
创建数据库
>CREATE DATABASE database-name
删除数据库
>drop database dbname
查询所有数据表
>show tables;
查询表的字段信息
>desc 表名称;
添加表字段
>alter table table1 add transactor varchar(10) not Null;
>alter table table1 add id int unsigned not Null auto_increment primary key
如果要删除某一字段,可用命令:
>ALTER TABLE 表名称 DROP 字段名;
创建新表
>create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
删除新表
>drop table tabname
增加一个列
>Alter table 表名 add column 列名 类型
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
删除列:
>alter table 表名 drop column 列名;
//SQL与Mysql添加删除列区别,以下为SQL操作
//ALTER TABLE 表名 ADD 字段名
//ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名
添加主键:
>Alter table tabname add primary key(col)
>
删除主键:
>Alter table tabname drop primary key(col)
创建索引:
>create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:
>drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
创建视图:
>create view viewname as select statement
几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
使用外连接
A、left (outer) join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right (outer) join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full/cross (outer) join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
分组Group by:
一张表,一旦分组完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
如何修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
数据开发-经典
1.按姓氏笔画排序:
>Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多