• Python sorted() 函数


    描述

    sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。惠组词  https://www.cgewang.com/post/2270.html

    sort 与 sorted 区别:

    sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

    list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

    语法

    sorted 语法:

    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

    参数说明:

    • iterable -- 可迭代对象。https://www.cgewang.com/post/2544.html
    • cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
    • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
    • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

    返回值

    返回重新排序的列表。

    实例

    以下实例展示了 sorted 的使用方法:

    >>>a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = sorted(a) # 保留原列表 >>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] >>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] >>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] >>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序 [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] >>>

    描述

    sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

    sort 与 sorted 区别:

    sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

    list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

    语法

    sorted 语法:

    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

    参数说明:

    • iterable -- 可迭代对象。
    • cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
    • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
    • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

    返回值

    返回重新排序的列表。

    实例

    以下实例展示了 sorted 的使用方法:

    >>>a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = sorted(a)# 保留原列表 >>> a[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] >>> b[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>> sorted(L, cmp=lambdax,y:cmp(x[1],y[1]))# 利用cmp函数[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] >>> sorted(L, key=lambdax:x[1])# 利用key[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] >>> sorted(students, key=lambdas: s[2])# 按年龄排序[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] >>> sorted(students, key=lambdas: s[2], reverse=True)# 按降序[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] >>>
  • 相关阅读:
    数据存储 twisted
    数据存储 mongodb
    数据存储 redis
    数据存储 txt
    同时使用有线内网与无线外网
    使用xshell从服务器下载文件
    everything使用技巧
    【吴恩达机器学习】第8章 正则化
    python文件重命名
    【统计学习】 第5章 决策树
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yc10086/p/13389901.html
Copyright © 2020-2023  润新知