卡尺寸工具的应用范围
理想用于计量应用：
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测量元件的宽度
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测量元件之间的距离
常见的用处是测量边缘对子，和测量某个边线的点（当测量两个边线的点后，就可以测量点到点的距离）
勇哥试了一下测量边缘对子，如下图。
其参数中： 最大结果数要和边缘对子的数量一样，这个例子我测量的是每个ic的引脚宽度。
边缘对宽度要设置适当，对比度阈值要设置适当，边缘0边缘1的极性也要设置适当。
卡尺选择框的操作说明
卡尺寸工具的选择框的示意图：
操作选择框时，要把投影方向对着测量边的投影方向。
也就是说，你可能需要旋转操作框。
这张图中，则必须倾斜选择框才能保证投影方向。
什么是投影
投影可以将二维图像减少到一维图像，它的作用是：
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减少处理时间和存储
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–维持并且在一些情况下增强边线信息
沿着规定方向中的平行光线添加像素灰度值
如下图所示：
沿着规定方向中的平行光线添加像素灰度值，形成一维投影图像。
边线筛选
边线筛选的目的是从输入图像中消除噪音。
游标卡尺工具通过使用一个筛选算子盘旋一维投影图像来执行筛选。
看下图的原理，貌似有点像opencv算子中的卷积操作。
边线筛选
• 筛选尺寸接近边线尺寸生产较强的边线峰值
• 筛选尺寸太大或者太小会减少峰值
但是这一部分边线筛选的知识对应这个卡尺工具的哪些参数呢？ 是“过滤一半像素”，详细见下面说明。
卡尺工具的参数解释
过滤一半像素：
官方文档上居然是这样说的，如下图，像机器翻译出来的一样，谁能看明白它说的是什么我叫你师傅。
2020/3/4 勇哥注：
后来网上翻了一下资料，过滤一半像素主要用于边缘筛选，其目的主要为了消除噪声和增强峰值。
也就是说上面边线筛选的知识讲的就是“过滤一半像素”这个选项的作用。
对比度阈值：
对比阀值 消除不满足最低对比度的边线（峰值高度或者深度）
即小于对比度阈值的边会被忽略，大于对比度阈值的边会被保留。
最大结果数： 返回的边线或者边线对子的最大数量。
边缘极性： 没啥好说的
边缘对宽度： 用于边缘对，规定边线之间的预期距离
投影曲线
勇哥觉得参考这个图形可以有助于判断下面几个方面：
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检验卡尺选择框旋转或者斜切的位置是否合……
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边缘过滤参数是否设置合理。
计分
这个鬼东西还没搞明白，直接把官方文档引用一下备查。
计分：
• 规定应用到该边线探测的计分方法
• 目标是给最满足预期边线的边线对象打可能的最高分
• X c 和X 1 之间的得分被映射到Y 1 上
• X c 和X 1 之间的得分被线性地映射Y 1 和 Y 0 之间
计分方法
• 对比度 – 以像素值的变化来表示
- 对于边线对子，对比度是两个边线的平均对比
• 跨度 - 边线是否跨过投影窗口的中心
– 如果是，得分 = 1
– 如果不是，得分 = 0
尺寸 – 根据边线之间的宽度与边线模型的不同程度
• w = 边线模型的宽度
• d = 边线对子的宽度
• 0 - Size_Diff_Norm |w - d|/w
• 1 - Size_Norm d/w
• 2 - Size_Diff_Norm_Asym (w - d)/w
• 位置 - 边缘与投影窗口的中心之间的距离
• a = 边缘的原点与边缘窗口中心之间的距离
• 0 - Pos | a |
• 1 - Pos_Norm | a | / w
• 2 - Pos_Neg a
• 3 - Pos_Norm_Neg a / w
对于每个限制计算的原始得分通过所定义的计分函数转换为0.0到1.0 范围间的一个 最后得分
• 每个边线或者边线对子的所有得分进行 几何平均 得到一个最后得分
• 只报告有最高得分的边线或者边线对子，直至达到所要求的边线或者边线对子的数量
结果数据
下面是上面那个集成电路边缘对例子的结果。
结果按照得分从高到低的顺序显示在结果表格中。
另外那个“位置”是什么鬼？
它是沿相对于输入区域中心的搜索方向的一维测量
