1.类vtkImageChengeInformation用于图像信息修改
vtkImageData中提供了多个Set函数用于设置图像的基本信息。当对一个管线的输出修改图像信息后，如果管线重新Update，那么这些修改都会恢复回原来的值。而vtkChangeImageInformation可以作为管线中的一个filter来修改图像信息。利用这个filter可以修改图像的原点，像素间隔以及范围起点（extent），另外还可以对图像平移缩放等操作。
2.代码及仿真
1 #include <vtkAutoInit.h>
2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL);
3
4 #include <vtkSmartPointer.h>
5 #include <vtkBMPReader.h>
6 #include <vtkImageData.h>
7 #include <vtkImageChangeInformation.h>
8 #include <vtkImageViewer2.h>
9 #include <vtkRenderer.h>
10 #include <vtkRenderWindow.h>
11 #include <vtkRenderWindowInteractor.h>
12
13
14 int main()
15 {
16 vtkSmartPointer<vtkBMPReader> reader =
17 vtkSmartPointer<vtkBMPReader>::New();
18 reader->SetFileName("lena.bmp");
19 reader->Update();
20
21 int dims[3];
22 double origin[3];
23 double spacing[3];
24
25 reader->GetOutput()->GetDimensions(dims);
26 std::cout << "图像维度：" << dims[0] << " " << dims[1] << " " << dims[2] << std::endl;
27 reader->GetOutput()->GetOrigin(origin);
28 std::cout << "图像中心：" << origin[0] << " " << origin[1] << " " << origin[2] << std::endl;
29 reader->GetOutput()->GetSpacing(spacing);
30 std::cout << "图像间隔：" << spacing[0] << " " << spacing[1] << " " << spacing[2] << std::endl;
31
32 vtkSmartPointer<vtkImageChangeInformation> changer =
33 vtkSmartPointer<vtkImageChangeInformation>::New();
34 changer->SetInputData(reader->GetOutput());
35 changer->SetOutputOrigin(100, 100, 0);
36 changer->SetOutputSpacing(10, 10, 1);
37 changer->SetCenterImage(1);
38 changer->Update();
39
40 changer->GetOutput()->GetDimensions(dims);
41 std::cout << "图像维度：" << dims[0] << " " << dims[1] << " " << dims[2] << std::endl;
42 changer->GetOutput()->GetOrigin(origin);
43 std::cout << "图像中心：" << origin[0] << " " << origin[1] << " " << origin[2] << std::endl;
44 changer->GetOutput()->GetSpacing(spacing);
45 std::cout << "图像间隔：" << spacing[0] << " " << spacing[1] << " " << spacing[2] << std::endl;
46
47 vtkSmartPointer<vtkImageViewer2> imgViewer =
48 vtkSmartPointer<vtkImageViewer2>::New();
49 imgViewer->SetInputConnection(changer->GetOutputPort());
50
51 vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> rwi =
52 vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New();
53 imgViewer->SetupInteractor(rwi);
54 imgViewer->Render();
55
56 imgViewer->GetRenderer()->ResetCamera();
57 imgViewer->GetRenderer()->SetBackground(1.0, 1.0, 1.0);
58 imgViewer->Render();
59
60 imgViewer->GetRenderWindow()->SetWindowName("ChangeImageInfo");
61 imgViewer->SetSize(640, 480);
62
63 rwi->Start();
64
65 return 0;
66 }
输出结果：
首先读入图像，由vtkImageData提供函数接口获取图像的维数，原点和像素间隔。然后定义vtkImageChangeInformation指针，并设置输出图像原点为（100, 100, 0），输出图像像素间隔为（10, 10, 1），然后调用CenterImage()函数将图像的原点置于图像的中心。
操作后的结果使得图像的原点位于(-2555, -2555, 0)，SetOutputOrigin(100, 100, 0)并没有起作用。
原因在哪里呢？
如果看下CenterImage()函数的注释，可以发现该函数的作用是将（0, 0, 0）点置于图像的中心。当CenterImage该函数执行时会重写SetOutputOrigin()，所以SetOutputOrigin函数不会产生任何作用。那(-2555, -2555, 0)又是如何计算出来的呢？
这个原理如下图所示：
根据图像的维数和像素间隔计算得到新的图像的宽度和高度为(512-1)*10，初始图像的原点位于（0, 0,0），现在将图像的中心平移至原点，平移量为（-(512-1)*10/2,(512-1)*5/2, 0） = (-2555, -2555,0)。