208. Implement Trie (Prefix Tree)

问题描述：

Implement a trie with insert, search, and startsWith methods.

Example:

Trie trie = new Trie();

trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // returns true
trie.search("app");     // returns false
trie.startsWith("app"); // returns true
trie.insert("app");   
trie.search("app");     // returns true

Note:

• You may assume that all inputs are consist of lowercase letters a-z.
• All inputs are guaranteed to be non-empty strings.

解题思路：

参考了Grandyang的解法

trie树是前缀检索树，是牺牲空间换时间的一个代表。

为了实现trie树，我们要实现TrieNode节点类。

类中包含 

TrieNode* child[26]; //用于存储后面的节点

bool isWord; //用于判断该点是否为单词结束的点。

 注意在构造方法中：　　

TrieNode(): isWord(false){
        for(auto &a: child)
            a = NULL;
    }

对此给出的解释是：“不加引用&，等于没有初始化，相当于新建个临时的a，给临时a初始化了不会改变原有的指针的。”

代码：

class TrieNode{
public:
    TrieNode* child[26];
    bool isWord;
    TrieNode(): isWord(false){
        for(auto &a: child)
            a = NULL;
    }
};
class Trie {
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
        TrieNode *p = root;
        for(auto a: word){
            int i = a - 'a';
            if(!p->child[i])
                p->child[i] = new TrieNode();
            p = p->child[i];
        }
        p->isWord = true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
        TrieNode *p = root;
        for(auto a: word){
            int i = a - 'a';
            if(!p->child[i]) 
                return false;
            p = p->child[i];
        }
        return p->isWord;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) {
        TrieNode *p = root;
        for(auto a:prefix){
            int i = a - 'a';
            if(!p->child[i])
                return false;
            p = p->child[i];
        }
        return true;
    }
private:
    TrieNode *root;
};