2019年阿里java面试题

一、JVM与性能优化

描述一下 JVM 加载 Class 文件的原理机制?
什么是类加载器？
类加载器有哪些？
什么是tomcat类加载机制？
类加载器双亲委派模型机制？
Java 内存分配？
Java 堆的结构是什么样子的？
简述各个版本内存区域的变化？
说说各个区域的作用？
Java 中会存在内存泄漏吗，简述一下？
Java 类加载过程？
什么是GC? 为什么要有 GC？
简述一下Java 垃圾回收机制？
如何判断一个对象是否存活？
垃圾回收的优点和原理，并考虑 2 种回收机制？基本原理是什么？
深拷贝和浅拷贝？
什么是分布式垃圾回收（DGC）？它是如何工作的？
在 Java 中，对象什么时候可以被垃圾回收？
简述Minor GC 和 Major GC？
Java 中垃圾收集的方法有哪些？
讲讲你理解的性能评价及测试指标？
常用的性能优化方式有哪些？
说说分布式缓存和一致性哈希？
什么是GC调优？

二、Redis

redis数据结构有哪些？
Redis缓存穿透，缓存雪崩？
如何使用Redis来实现分布式锁？
Redis的并发竞争问题如何解决？
Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的？
Redis的缓存失效策略？
Redis集群，高可用，原理？
Redis缓存分片？
Redis的数据淘汰策略？
redis队列应用场景？
分布式使用场景（储存session）？

三、网络编程

TCP建立连接和断开连接的过程？
HTTP协议的交互流程? HTTP和HTTPS的差异，SSL的交互流程？
TCP的滑动窗口协议有什么用？
HTTP协议都有哪些方法？
Socket交互的基本流程？
讲讲tcp协议（建连过程，慢启动，滑动窗口，七层模型）？
webservice协议（wsdl/soap格式，与restt办议的区别）？
说说Netty线程模型，什么是零拷贝？
TCP三次握手、四次挥手？
DNS解析过程？
TCP如何保证数据的可靠传输的？

四、设计模式与重构

说说几个常见的设计模式（23种设计模式）？
设计一个工厂的包的时候会遵循哪些原则?
列举一个使用了 Visitor/ Decorator模式的开源项目/库?
如何实现一个单例?
代理模式(动态代理)？
单例模式(懒汉模式,恶汉模式,并发初始化如何解决, volatile与lock的使用)？
JDK源码里面都有些什么让你印象深刻的设计模式使用,举例看看?

五、分布式

什么是CAP定理？
说说CAP理论和BASE理论？
什么是最终一致性？最终一致性实现方式？
什么是一致性Hash？
讲讲分布式事务？
如何实现分布式锁？
如何实现分布式 Session?
如何保证消息的一致性?
负载均衡的理解？
正向代理和反向代理？
CDN实现原理？
怎么提升系统的QPS和吞吐？
Dubbo的底层实现原理和机制？
描述一个服务从发布到被消费的详细过程？
分布式系统怎么做服务治理？
消息中间件如何解决消息丢失问题？
Dubbo的服务请求失败怎么处理？
对分布式事务的理解？
如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现?
Zookeeper的用途,选举的原理是什么?
讲讲数据的垂直拆分水平拆分？
zookeeper原理和适用场景？
zookeeper watch机制？
redis/zk节点宕机如何处理？
分布式集群下如何做到唯一序列号？
用过哪些MQ,怎么用的,和其他mq比较有什么优缺点,MQ的连接是线程安全的吗？
MQ系统的数据如何保证不丢失？
列举出能想到的数据库分库分表策略？

转自：https://www.toutiao.com/a6718341264640573956/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1&timestamp=1565147115&app=news_article&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_ios&req_id=201908071105151720170000011018D65&group_id=6718341264640573956

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1、架构师筑基必备技能

1.1 并发编程进阶

• 线程共享和协作
• 并发工具类实战
• 站在巨人肩上操作CAS
• 阿里面试常问的显示锁和AQS
• 并发容器源码解析及应用实战
• 仅会用线程池是不够的
• 架构师应该知道的并发安全解决方案
• 性能优化实战
• 并发编程面试题目汇集

1.2 JVM性能深度调优

• 15种方式编写高效优雅Java程序实战
• Java内村区域深入解析
• 垃圾回收器和内存分配策略
• 你必须知道的JVM执行子系统
• JVM类加载机制及执行引擎原理
• JVM性能优化实战
• JVM面试锦囊妙计

1.3 网络编程与高效IO

• http/tcp/udp网络协议原理透析
• 原生JDK网络编程
• Netty应用快速入门
• Netty粘包/半包问题解决实战
• Netty进阶和实战
• Netty源码深入分析
• Netty常被问到那些面试题汇集

1.4 深入Tomcat底层

• 10分钟熟悉你常用却又不知道的Tomcat体系架构
• 你必须得知道的Tomcat容器及运行机制
• Tomcat类加载机制分析
• Tomcat核心组件源码解读
• Tomcat高级进阶
• Tomcat面试题整理

1.5 MySQL深度优化

• MySQL存储引荸选型及注意事项
• 解读MySQL的共享锁及排它锁
• MySQL事务及隔离性级别
• 30分钟深入掌握执行计划
• 解读BTree与B+ Tree索引
• SQL慢查询配置及分析
• SQL优化策略及实战
• MySQL面试题汇总

1.6 架构基础必备Linux

• Linux安装指南
• Linux基础命令
• 用户与用户组系列操作
• 文件与权限系列操作
• 架构师应该掌握的shell脚本基础

2、设计思想解读开源框架

2.1 六大原则

• 单一职责原则
• 开闭原则
• 里氏替换原则
• 依赖倒置原则
• 接口隔离原则
• 迪米特法则

2.2 结构型模式

• 桥接模式
• 适配器模式
• 装饰器模式
• 代理模式
• 组合模式

2.3 创建型模式

• 建造者模式
• 单例模式
• 抽象工厂模式
• 工厂方法模式
• 静态工厂模式

2.4 行为型模式

• 模板方法模式
• 策略模式
• 观察者模式
• 责任链模式
• 命令模式
• 访问者模式

2.5 Spring 5 源码解读

• 5分钟快速理解Spring核心流程
• 熟练掌握Spring工作常用注解及陷阱
• 后置处理器源码解读
• I0C容器源码解读
• AOP源码解读
• 声明式事务源码解读
• Spring源码面试题汇总

2.6 Spring MVC 框架源码解读

• Servlet3.0 6
• 性能实战
• 手写SpringMVC实战

2.7 Mybatis框架源码解读

• 5分钟掌握MyBatis的配置使用
• 动态SQL、缓存及关联查询深入讲解
• 10分钟掌握Mybatis与Spring的集成实战
• Mybatis插件开发及源码分析实战
• 多级关联实战
• 手写MyBatis框架实战
• Mybatis常见面试题汇集

 

3、性能直升提升架构技术

3.1 分布式架构思维

• 大型互联网架构演进过程
• 架构师应具备的分布式知识
• 主流分布式架构设计详解

3.2 Zookeeper

• 5分钟搞定Zookeeper安装及指令解析
• 原生客户端、zkclient、 curotor快速开发实战
• Zookeeper应用实战
• Zookeeper底层协议解读
• Zookeeper面试资料整理

3.3 Nginx

• 5分钟将你的项目实现Nginx分流
• Nginx安装及基本使用
• Nginx进程模型及配置详解
• location规则及rewrite解析
• 动静分离实战
• 反向代理实战
• 跨域配置实战
• 缓存配置及Gzip配置实战
• https安全认证实战
• LVS高可用实战
• Nginx那些面试题汇总

3.4 消息中间件概述

• 消息中间件和RPC的区别
• 消息中间件使用场景介绍
• ActiveMQ、RabbitMQ、 RocketMQ、 Kafka对比
• 消息中间件的编年史

3.5 ActiveMQ

• 3分钟快速安装ActiveMQ
• JMS规范解读
• 原生ActiveMQ的API编程
• ActiveMQ高级特性和用法
• 限时订单实战
• 用户注册的异步处理实战
• 企业级高可用集群部署实战

3.6 RabbitMQ

• Linux下安装与配置
• 消息发布与消费权衡
• 消息的拒绝怎么解决
• 控制队列与消息属性
• 与Spring集成完成应用解耦实战
• 集群化与镜像队列实战
• RabbitMQ常见面试题汇总

3.7 RocketMQ

• RocketMQ快速安装与配置
• 消息发送与消费流程解读
• RocketMQ消息存储、消息过滤及事务消息
• RocketMQ高可用实战
• 整体Spring完成用户注册的异步处理实战
• 整合Spring完成限时订单实战
• RocketMQ面试题汇集

3.8 Kafka

• Kafka快速安装部署
• 开启Kafka的集群模式
• Kafka的生产者和消费者
• Kafka高级特性解读
• Kafka处理请求的内部机制剖析
• 整合Spring完成削峰填谷实战
• Kafka面试题汇集

3.9 Elastic

• ElasticSearch
• Logstash
• Kibana
• ELK常见面试题汇总

4、高效存储让项目性能起飞

4.1Redis

• 5分钟搞定Linux下Redis安装
• String, List, Hash、 Set、 Zset类型使用场景
• 时间轴、队列应用场最设计实战
• 购物车开发与设计实战
• Redis与Lua模拟抢红包实战
• 网站投票设计与开发实战
• Lua+ Redis联合开发指南
• Redis慢操作优化
• Redis哨兵机制及底层机制分析
• 10分钟搭建Redis高可用集群实战
• 动态扩容、缩减集群节点实战
• Redis常见面试题汇总

4.2 缓存解决方案

• 15分钟掌握项目中SpringCache的用法
• 缓存的一致性策略(更新及失效处理机制
• 缓存雪崩解决方案
• 缓存穿透方案

4.3 MongoDB

• Mongodb使用场景分析
• 20分钟玩转增删改查
• MongoDB开发时你应该注意的事项
• 安全设置及存储引擎分析指南
• 性能调优与索实战
• 复制架构解析实战
• MongoDB分区实战

4.4 MySQL高可用

• Mysql主从复制、读写分离高可用方案实战
• Mysql+ Keepalived实现双主高可用方案实战
• Mysq|实现分库分表高性能解决方案实战

4.5 Mycat

• Mycat简介及用途
• 基于Mycat实现Mysql读写分离实战
• 基于Mycat实现数据库切分实战
• 全局表、ER表、分片机制分析

4.6 Sharding-Sphere

• Sharding-JDBC
• 引擎原理与数据分片剖析
• 读写分离
• 编排治理
• 分布式事务
• 数据脱敏
• Sharding-Proxy

4.7 FastDFS

• 文件存储实战
• 文件同步实战
• 文件查询实战
• 分布式部署实战

5、分布式扩展到微服务架构

5.1 从RPC开始

• 服务注册与发布
• 动态代理
• 序列化与反射
• 手写RPC框架实战

5.2 Dubbo

• 10分钟学会Dubbo使用
• 项目之间的依赖划分实战
• 传统项目拆解分布式实战
• Dubbo spi扩展实战
• Dubbo源码深度解读
• Dubbo面试题指南

5.3 Spring Boot

• SpringBoot快速入门
• 核心组件分析
• 性能优化
• jta+ atomikos分布式事务
• SpringBoot核心源码解读
• 手写SpringBoot实战
• SpringBoot面试汇总

5.4 Spring Cloud Netflix

• Zuul路由网关详解及源码探析
• Ribbon客户端负载均衡原理与算法详解
• Feign声明式服务调用方式实现
• Hystrix服务熔断及服务降级实战
• Eureka注册中心构件分析
• Config配置服务中心与svn、git快速集成
• BUS消息总线技术
• Sleuth调用链路跟踪
• Stream消息驱动的微服务
• SpringCloud面试题目汇总

5.5 Spring Cloud Alibaba

• NACOS
• Nacos概述
• Nacos- Discovery服务发现
• 配置中心Nacos-Config
• Sky Walking
• 链路跟踪概述
• 客户端/服务端实战
• Assembly Plugin
• Sentinel限流
• Sentinel熔断器特性
• Sentinel回退机制
• Feign集成Sentinel
• Sentinel-Dashboard
• Seala分布式事务
• 角色中的角色
• Seata Server
• Seata请求逻辑
• 实战分布式事务

5.6 Docker

• 5分搞懂定Docker安装与使用
• Docker的基础操作
• Docker File快速进阶
• Docker网络与存储那些事
• DockerCompose高阶用法
• 微服务与Docker集成实现动态扩容实战

5.7 Kubernetes

• Kubernetes简介及安装配置
• Kubernetes核心原理
• Kubernetes集群管理方案实战

5.8 Service Mesh

• 10分钟快速入门与介绍
• 核心组件解析
• 如何用Helm部署Istio
• 快速解析Istio的常用功能
• Mixer适配器的应用
• http流量管理实战
• Istio的安全加固实战

6、分布式方案及团队协作工具

6.1 分布式事务解决方案

• 事务与锁
• 标准分布式事务
• 两阶段提交
• BASE理论与柔性事务
• TCC方案
• 补偿性方案
• 异步确保型与最大努力型

6.2 单点登陆方案

• 单点登陆的问题背景
• 页面跨域问题
• Session跨域共享方案
• session的扩展

6.3 分布式任务调度方案

• Quartz调度的用法
• Elastic-Job示例
• 分布式调度的疑难点
• Quartz集群定制化分布式调度

6.4 Maven

• 安装和配置
• 使用入门
• 坐标和依赖
• 聚合与继承
• 生命周期与插件
• 仓库及版本管理
• 私服- Nexus
• 手写Maven插件实战

6.5 Jenkins

• Jenkins远程测试
• Jenkins持续部署
• Jenkins自动部署
• Jenkins分布式构建
• Jenkins管理
• Jekins安装

6.6 Git

• 与SVN对比
• 基本运作流程
• Git常用操作及问题处理

7、架构师应具备职场软技能

7.1 自我修养

• 职业路线图和个人发展
• 程序员职业的四大象限
• 需求分析和调整定位
• 职涯经验和建议
• 不仅仅是程序员
• 观察潮流和市场
• 建立个人品牌
• 分享和传递价值
• 开源项目
• 跳槽篇
• 跳槽为了什么?不为什么?
• 跳槽的意义和原则
• 跳槽的节奏和路线图
• 实操篇
• 求职材料应该如何写
• 寻找求职渠道
• 面试准备及总结

7.2 项目管理

• 什么是敏捷管理
• 敏捷开发与传统项目管理区别
• 数捷开发的要素
• 敏捷开发的关键角色
• 敏捷开发的流程和工具
• Product Backlog和Sprint Backlog
• 冲刺( Sprint )
• 燃尽图( Burn Down Chart )
• 利用看板进行可视化管理
• 关于敏捷开发的会议
• 阿里项目实战讲解

8、零距离互联网项目实战

8.1 系统设计

• 架构设计
• 数据库设计
• 部署设计
• 基础开发框架讲解

8.2 商品管理子系统

• 商品管理( mongodb )
• 商品分类( mongodb )
• 商品发布( nosql与mysq|数据同步)
• 热卖商品排行( redis )

8.3 订单子系统

• 分布式环境生成唯一编号( ZooKeeper )
• 下单业务流程(消息中间件)
• 订单可靠性
• 秒杀功能( Redis )
• 订单管理
• 购物车功能( MongoDB)

8.4 搜索子系统

• 基于ElasticSearch搜索引|擎的全文检索
• 检索需求分析
• 检索策略
• 索引设置
• 分词算法
• 命中率优化
• 订单实时统计

8.5 后台系统

• 日常管理
• 在线IM系统( WebSocket NO )
• 用户行为分析
• 报表大数据查询优化

8.6 分布式调度系统

• 数据统计
• 数据同步
• 任务调度配置

8.7 用户管理子系统

• 用户注册登录(二维码技术)
• 权限控制( shiro )
• 单点登录( session统-缓存、sso )

8.7 支付系统

• 微信支付对接
• 支付宝对接
• 银联对接开发