• ResultSetMetaData类的介绍


        利用ResultSet的getMetaData的方法可以获得ResultSetMeta对象,而ResultSetMetaData存储了ResultSet的MetaData。所谓的MetaData在英文中的解释为“Data about Data”,直译成中文则为“有关数据的数据”或者“描述数据的数据”,实际上就是描述及解释含义的数据。以Result的MetaData为例,ResultSet是以表格的形式存在,所以getMetaData就包括了数据的字段名称、类型以及数目等表格所必须具备的信息。在ResultSetMetaData类中主要有一下几个方法。

    ResultSetMetaData rsmd=rs.getMetaData();

    1.getColumCount()方法

    方法的原型:public int getColumnCount() throws SQLException。

    方法说明

    返回所有字段的数目

    参数

    无。

    返回值

    整数值:所有字段的数目。

    异常产生

    SQLException:数据库发生任何的错误,则会产生一个SQLException对象。

    2.getColumnName()方法

    方法的原型:public String getColumnName (int colum) throws SQLException。

    方法说明

    根据字段的索引值取得字段的名称。

    参数

    colum:字段的索引值,第一个字段为1,第二个字段为2,依次类推。

    返回值

    字符串:字段的名称。

    异常产生

    SQLException:数据库发生任何的错误,则会产生一个SQLException对象。

    3.getColumnType()方法

    方法的原型:public String getColumnType (int colum) throws SQLException。

    方法说明

    根据字段的索引值取得字段的类型,返回值的定义在java.sql.Type类。

    参数

    colum:字段的索引值,第一个字段为1,第二个字段为2,依次类推。

    返回值

    字符串:SQL的数据类型定义在java.sql.Type类。

    异常产生

    SQLException:数据库发生任何的错误,则会产生一个SQLException对象。

  • 相关阅读:
    推荐系统中的注意力机制——阿里深度兴趣网络(DIN)
    负样本采样及bias校准、ctr平滑
    todo提纲
    漫谈深度学习时代点击率预估技术进展 &&深度学习在推荐系统上的发展
    对数据分析的一点思考
    计算广告中常用深度学习网络
    pandas常见函数详细使用
    ann搜索算法(Approximate Nearest Neighbor)
    LintCode翻转字符串问题
    python常用库
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yaoxing92/p/2917777.html
Copyright © 2020-2023  润新知