今日内容
1.视图
2.事务
3.SQL注入问题
4.存储过程
首先回顾一下昨天所学
子查询：
in (select a where 字段名 in select b)
exists(判断后面语句执行结果是否为True 为True执行外层语句 False不执行外层语句)
正则表达式匹配
因为MySQL自身模糊查找只支持_和%查询
关键字 regexp用于正则表达式匹配
用户管理
GRANT all |权限管理 ON 数据库名.数据表名|*.* TO 用户名@"主机地址";
pymysql 模块使用
执行步骤：
1.连接数据库 conn = pymysql.Connect()
2.cursor = conn.cursor()获取游标
3.执行增删改查 cursor.execute(SQL语句)
4.获取执行结果或查询结果 fetchone #获取一条执行结果 fetchmany（指定获取执行结果数）#指定获取执行结果数 fetchall #获取所有执行结果
1.视图
视图是什么？
本质是一张虚拟表（他的数据来自select语句）
有什么用？
原表安全
功能一：隐藏部分数据 开放指定数据
功能二：因为视图可以将查询结果保存特性，我们可以用视图，来达到减少书写SQL的次数的目的
如何使用：
示例：
create view person_刘 as select * from emp where name = "刘备"; #创建视图
select * from person_刘；
特点：
1.每次对视图进行的查询，其实都是再次执行了 as 后面的查询语句
2.可以对视图进行修改，修改会同步到原表
3.视图是永久存储的，存储的不是数据，而是一条 as sql 语句
2.事务
生活中的事务，我们可以理解为事情
一件事情要完成，通常需要分成多个步骤才能完成
在MySQL中事务是什么？
是一组MySQL语句的集合
事务的特性：
1.原子性
事务是一个整体，不可分割
2.隔离性
事务的隔离级别
1.读未提交（脏读，不可重复读，幻读）
2.读已提交（不可重复读，幻读）
3.可重复读（幻读）
4.可串行化（串行执行）
脏读：读取到另一个事务未提交的数据
不可重复读：两次对同一条记录查询结果不一致（一个事务在查询，另一个事务在更新）
幻读：对同一个表中的查询结果数量不一致（一个事物在查询，另一个事务在添加或删除）
3.一致性
当事务执行后 所有数据都是完整的（外键约束、非空约束）
4.持久性
一旦事务被提交，数据就会被永久保存
MySQL这个客户端默认开启自动提交，一条SQL语句就是一个单独的事务
pymysql默认是不自动提交，需要手动commit （默认开启了事务）
为事务创建保存点，保存点就像游戏中的记录，你可以回滚到指定的一个点
savepoint piont_name;
回滚至一个保存点
rollback to piont_name;
查看自己MySQL的自动提交状态
show variables like "autocommit";
修改MySQL的自动提交状态
set autocommit = 1|0;（打开|关闭）
示例：开启一个事务，修改数据后然后rollback
3.SQL注入问题
通过在输入是输入一些sql语句导致数据流失如输入“--”注释后面的代码，导致不用输入name 直接可以查询成功，
为了预防这种操作，我们需要将输入写进cursor.execute（输入语句）因为这个pymysql这个方法内部已经帮我们做好了过滤
import pymysql
conn = pymysql.Connect(
host = "localhost",
user = "root",
password = "123456",
database = "mydb2",
port = 3306,
charset = 'utf8'
)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
sql = "select * from emp where id = '%s' and name = '%s'"%(input("id:"),input("name:"))
print(sql)
res = cursor.execute(sql)
if res:
print('查询成功')
print(res)
else:
print('查询失败')
cursor.close()
conn.close()
4.存储过程
存储过程是什么？
可以理解为MySQL的编程语言
作用：可以将你的程序业务逻辑，放到MySQL中来处理（这样可以降低网络访问次数，从而提高你的程序效率）
既然如此，能不能把所有的与数据存储有关的业务逻辑全部放到MySQL中？
理论上，技术层面上是可以的，但是，对于公司而言需要再请一个MySQL开发者，对于你个人来说，也提高了沟通成本
三种开发的模式
对于同样一个业务，你可以放到python，也可以放到MySQL中
区别：
1.应用程序（处理逻辑）
需要手动编写SQL语句
优点：执行效率高
缺点：开发效率低
2.MySQL（处理逻辑）
特点：应用程序开发者不需要手动编写SQL语句（MySQL开发者来编写）
优点：应用程序开发效率高
缺点：执行效率略低，沟通成本增高
3.使用ORM（object relation map）对象关系映射
自动帮你生成对应的SQL语句
优点：开发效率高
缺点：执行效率低
存储过程就相当于python中的一个函数
简单来说，学习存储过程就是学习如何使用MySQL编写一个函数
语法：
create procedure 过程名称 （in | out | inout , 参数名称，数据类型）
begin
具体的SQL代码
end
参数前面需要指定参数的作用
in 表示该参数用于传入
out 表示返回数据
inout 可传入 也可返回
参数类型是MySQL的数据类型
注：在存储过程中，需要是用分号来结束一行，但是分号有特殊含义
要将原始的结束符，修改为其他符号
delimiter // #结束符更改为//
delimiter ; (记得要将结束符改回来)
案例一
begin
select a + b ;
end//
create procedure add_d(in a int,in b int,out su)
begin
set @su = a+b;
end //