python 利用opencv去除图片水印

python 去除水印“人工”智能去除水印

  这两天公司来了一个新的需求——去除水印，对于我一个从未接触过的这种事情的人来说，当时我是蒙的。不过首先我就去搜索了一下是否有该种合适的功能模块，经过我的筛选，发现opencv应该是最有满足我这个需求可能的模块了。

我先把我的测试例子放上来。

测试图片(你可能在别处看到过，没错就是你看到过的那个例子图)

第一种方法：

　　该方法看着是不是很简单？没错就这么几行代码，但是这种方式需要一个美工，让他配合你做一张di.png

di.png

# 方式一
import cv2

def get_water():
    # 黑底白字
    src = cv2.imread('yuan.png')  # 默认的彩色图(IMREAD_COLOR)方式读入原始图像
    # black.jpg
    mask = cv2.imread('di.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 灰度图(IMREAD_GRAYSCALE)方式读入水印蒙版图像
    # 参数：目标修复图像; 蒙版图（定位修复区域）; 选取邻域半径; 修复算法(包括INPAINT_TELEA/INPAINT_NS， 前者算法效果较好)
    dst = cv2.inpaint(src, mask, 3, cv2.INPAINT_NS)

    cv2.imwrite('result1.jpg', dst)

get_water()

　　　看完上面这么多废话，其实你就想看看效果如何，那么来看一下该方式效果图

　　是不是想说效果很差，其实在我所测试使用的方法中，这种方法已经算是效果不错的了。别着急走，下面还有一种比这效果更好的方式

第二种方式：

　　还是以上一张图片为例，这种方式还是需要美工配合，只是图片变了，同时换了一种算法模式，但是注意该方法效率不高，使用该图片时

跑一次代码就行了，但是若是别的图片，你可能需要跑几遍代码之后，才能出现最终效果（若你发现采用该方式去除水印，发现去除后的效果，

只是水印颜色变淡了，那么请你在对处理过的图，再次执行该代码，如此多次之后，请用肉眼识别最好的效果）

di2.png

# 方式二
import cv2
import numpy
def get_water2():

    src = cv2.imread('yuan.png')
    mask = cv2.imread('di2.png')
    save = numpy.zeros(src.shape, numpy.uint8)  # 创建一张空图像用于保存

    for row in range(src.shape[0]):
        for col in range(src.shape[1]):
            for channel in range(src.shape[2]):
                if mask[row, col, channel] == 0:
                    val = 0
                else:
                    reverse_val = 255 - src[row, col, channel]
                    val = 255 - reverse_val * 256 / mask[row, col, channel]
                    if val < 0: val = 0

                save[row, col, channel] = val

    cv2.imwrite('result2.jpg', save)

get_water2()

　　不多说直接，上效果图

　　这两种方式，是相对来说效果很好的去除水印方式，也就是”人工”去除水印，但是该两种方式并不能满足我的要求，我需要大批量，高效率的去除水印，等我下一篇文章再来分享吧（容我在研究研究，哈哈）