• 第四节:EF Core的并发处理


    1.说明

      和EF版本的并发处理方案一致,需要知道乐观并发和悲观并发的区别,EF Core只支持乐观并发;监控并发的两种方案:监测单个字段和监测整条数据,DataAnnotations 和 FluentApi的两种配置方式。

     (PS:EF Core中的并发处理模式和EF中的基本类似,其他相关概念参考:第二十节: 深入理解并发机制以及解决方案(锁机制、EF自有机制、队列模式等):

     2. 两个概念

    (1).悲观并发:比如有两个用户A,B,同时登录系统修改一个文档,如果A先进入修改,则系统会把该文档锁住,B就没办法打开了, 只有等A修改完,完全退出的时候B才能进入修改。

    (2).乐观并发:A,B两个用户同时登录,如果A先进入修改紧跟着B也进入了。A修改文档的同时B也在修改,如果在A保存之后/ B再保存他的修改,此时系统检测到数据库中文档记录与B刚进入时不一致,B保存时会抛出异常,修改失败。

    3. 监测单个字段

    用到的表结构:

    (1). 监测那个字段就配置哪个字段,有两种配置方式,如下:

      A. DataAnnotations配置:在对应字段上加特性 [ConcurrencyCheck]

      B. FluentApi配置: entity.Property(p => p.age).IsConcurrencyToken();

    提交数据库的时候,发现该字段中的值已经被篡改了,就会进入DbUpdateConcurrencyException并发异常中,这里面可以获取三个值:数据库原始值、 数据库现在值、内存中当前值。

    通常的处理方式:

      ①. Reload一下,放弃当前内存中的实体,重新到数据库中加载当前实体,然后用当前数据库中的值进行相应的业务处理。

      ②. 直接提示用户,信息被修改,请重新操作一遍(可以更友好的提示一下)

    (2).案例:

      保证T_Concurrency01有一条id=01的记录(age=10),分别用上面的两种方式进行配置,测试的结果最终age=4,执行正确。

     1             {
     2                 //保证T_Concurrency01有一条id=01的记录(age=10)
     3                 ypfContext db1 = new ypfContext();
     4                 ypfContext db2 = new ypfContext();
     5 
     6                 try
     7                 {
     8                     var data1 = db1.T_Concurrency01.Where(u => u.id == "01").FirstOrDefault();
     9                     var data2 = db2.T_Concurrency01.Where(u => u.id == "01").FirstOrDefault();
    10 
    11                     data1.age = data1.age - 2;
    12                     int result1 = db1.SaveChanges();
    13 
    14                     data2.age = data2.age - 4;
    15                     int result2 = db2.SaveChanges();  //发现age的值和原先查出来的不一致,会抛异常进入cache
    16                 }
    17                 catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
    18                 {
    19                     var entityEntry = ex.Entries.Single();
    20                     var original = entityEntry.OriginalValues.ToObject() as T_Concurrency01; //数据库原始值  10
    21                     var database = entityEntry.GetDatabaseValues().ToObject() as T_Concurrency01; //数据库现在值 8
    22                     var current = entityEntry.CurrentValues.ToObject() as T_Concurrency01; //当前内存值 6
    23                     entityEntry.Reload(); //放弃当前内存中的实体,重新到数据库中加载当前实体
    24 
    25                     current.age = database.age - 4;  //应该拿着当前数据库实际的值去处理,即8-4=4 
    26                     entityEntry.CurrentValues.SetValues(current);
    27                     int result3 = db2.SaveChanges();
    28                 }
    29             }

    4. 监测整条数据

    用到的表结构:

    (1). 首先要给该表在数据库中加一个字段(任意命名即可),通常叫“timeStamp”或“rowVersion”,然后进行配置:

      A. DataAnnotations配置:在对应字段上加特性[Timestamp]

      B. FluentApi配置: entity.Property(e => e.rowVersion).IsRowVersion();

    提交数据库的时候,发现该表中任意字段中的值被篡改了,就会进入DbUpdateConcurrencyException并发异常中,这里面可以获取三个值:数据库原始值、 数据库现在值、内存中当前值。

    通常的处理方式:

      ①. Reload一下,放弃当前内存中的实体,重新到数据库中加载当前实体,然后用当前数据库中的值进行相应的业务处理。

      ②. 直接提示用户,信息被修改,请重新操作一遍(可以更友好的提示一下)

    (2). 案例

      保证T_Concurrency02有一条id=01的记录(age=10),没别用上面的两种方式进行配置,还是用age来进行测试,测试的结果最终age=4,执行正确。

     1             {
     2                 //保证T_Concurrency02有一条id=01的记录(age=10)
     3                 ypfContext db1 = new ypfContext();
     4                 ypfContext db2 = new ypfContext();
     5 
     6                 try
     7                 {
     8                     var data1 = db1.T_Concurrency02.Where(u => u.id == "01").FirstOrDefault();
     9                     var data2 = db2.T_Concurrency02.Where(u => u.id == "01").FirstOrDefault();
    10 
    11                     data1.age = data1.age - 2;
    12                     int result1 = db1.SaveChanges();
    13 
    14                     data2.age = data2.age - 4;
    15                     int result2 = db2.SaveChanges();  //发现age的值和原先查出来的不一致,会抛异常进入cache
    16                 }
    17                 catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
    18                 {
    19                     var entityEntry = ex.Entries.Single();
    20                     var original = entityEntry.OriginalValues.ToObject() as T_Concurrency02; //数据库原始值  10
    21                     var database = entityEntry.GetDatabaseValues().ToObject() as T_Concurrency02; //数据库现在值 8
    22                     var current = entityEntry.CurrentValues.ToObject() as T_Concurrency02; //当前内存值 6
    23                     entityEntry.Reload(); //放弃当前内存中的实体,重新到数据库中加载当前实体
    24 
    25                     current.age = database.age - 4;  //应该拿着当前数据库实际的值去处理,即8-4=4 
    26                     entityEntry.CurrentValues.SetValues(current);
    27                     int result3 = db2.SaveChanges();
    28                 }
    29             }

    !

    • 作       者 : Yaopengfei(姚鹏飞)
    • 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/
    • 声     明1 : 本人才疏学浅,用郭德纲的话说“我是一个小学生”,如有错误,欢迎讨论,请勿谩骂^_^。
    • 声     明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址,否则保留追究法律责任的权利。
     
  • 相关阅读:
    TSQL与PL/SQL的比较
    春天预防生病
    PyG(pytorchgeometric)安装
    TensorFlow 安装与环境配置(anaconda下)
    古诗今语
    多标签分类和多分类
    RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.7) or chardet (2.3.0)/charset_normalizer (2.0.4) doesn't match a supported version!
    Anacoda 安装pytorch
    所有的业务系统都是在做数据的维护和读取
    解决ORA04091行触发器中访问变异表的难题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/11377090.html
Copyright © 2020-2023  润新知