性能测试之后，需要分析性能问题瓶颈所在，最常见的情况，就是服务器cpu或者内存指标过高。但是仅仅是这样，还不够，我们最好可以进一步给研发提供更多的信息，并且最好还能给出自己的一些建议，才会显得测试报告专业。
分析问题简单思路是用分层思想，分析最大可能是哪一层出现瓶颈，然后再具体分析。
这里如果cpu过高，那么，先用top -c，再排序查看下到底是哪个服务占用过高。
一
如果是java应用
1：那么进一步分析师哪个线程，linux上命令不少，比如这个 （ps -mp pid -o THREAD,tid,time） ps -T -mp pid
2：找到了耗时最高的线程，将线程TID转换为16进制格式（printf "%x
" tid）
3：最后使用jstat命令，去打印该线程的堆栈信息（jstack pid |grep tid ）
4：到了这里，你需要做的事情有两件，一是自己尝试阅读信息，看能否发现什么问题，二就是将这段信息提交给对应研发分析
二：
如果是c++服务
1：可以用 pstack命令，pstack pid即可。（多使用linux自带命令或者让请研发配合调试）
2：配合其他指标，结合分析可能原因，比如用sar，vmstat查看%sy,iostat,cs,wa，平均负载等等常用信息
以上就是最基本的手段，尽可能一步步分析，最后我想说的是，cpu和内存的问题，很多时候无法单独判断，需要综合分析，以下就是一点简单的关系总结
mpstat
1. 若 %iowait 的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈
2. 若 %idle 的值高但系统响应慢时，有可能是 CPU 等待分配内存，此时应加大内存容量
3. 若 %idle 的值持续低于10，则系统的 CPU 处理能力相对较低，表明系统中最需要解决的资源是 CPU 。