表锁
解决：对更新字段建立索引（唯一），当走索引只会进行行锁；
当一条更新语句没有走索引，就会进行表锁
update f set name=20 where num=2;
此时其他事物无论更新和插入都会等待
For update
select 一般情况下不产生锁。如果需要对select加锁，需要在select后面加锁for update。
for update 仅适用于InnoDB，并且必须开启事务，在begin与commit之间才生效。
for update的使用场景
如果遇到存在高并发并且对于数据的准确性很有要求的场景，是需要了解和使用for update的。
比如涉及到金钱、库存等。一般这些操作都是很长一串并且是开启事务的。如果库存刚开始读的时候是1，而立马另一个进程进行了update将库存更新为0了，而事务还没有结束，会将错的数据一直执行下去，就会有问题。所以需要for upate 进行数据加锁防止高并发时候数据出错。
session1：select * from f where id in （1,2） for update； session2：select * from f where id in （1,2） for update；等待，select * from f where id in （1,2）；不等待
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143866444
死锁
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
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表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
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行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
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页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
算法：
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next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录前面的Gap
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Gap锁，不锁记录，仅仅记录前面的Gap
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Recordlock锁（锁数据，不锁Gap）
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所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁
所谓死锁<DeadLock>：是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序。
参考：https://blog.csdn.net/tr1912/article/details/81668423