1.首先下载FastDFS文件系统的docker镜像
docker search fastdfs
2.使用docker镜像构建tracker容器（跟踪服务器，起到调度的作用）：
docker run -d --network=host --name tracker -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker
3.使用docker镜像构建storage容器（存储服务器，提供容量和备份服务）：
docker run -d --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=ip:22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs -e GROUP_NAME=group1 delron/fastdfs storage
上面需要填写你的tracker服务的ip地址，端口默认是22122。
4.此时两个服务都以启动，进行服务的配置。
进入storage容器，到storage的配置文件中配置http访问的端口，配置文件在/etc/fdfs目录下的storage.conf。
默认端口是8888，也可以不进行更改。
5.配置nginx，在/usr/local/nginx目录下，修改nginx.conf文件
默认配置如下：
也可以更改为如下所示：
location /group1/M00 { alias /var/fdfs; }
6.此时文件系统以搭建完毕，使用web模块进行文件的上传，将文件上传至FastDFS文件系统，此处不详细解释，可以问度娘，Python中有相应的扩展包，可直接使用。此处我往文件系统的目录中放置一张照片进去，然后通过url地址进行访问。
此处展示了FastDFS文件系统的存储结构，在服务器中storage目录下的data中创建了这么多的文件夹进行文件的存储。
将一张照片（cumt.png）放置在/var/fdfs/storage目录下，进入storage容器，进入/var/fdfs目录，运行下面命令：
/usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf cumt.png
此时将该图片已上传至文件系统，并在执行该语句后返回图片存储的uri：
通过url访问http://ip:8888/group1/M00/00/00/wKgBcFvTv86AOwckAAFbd_uukFc519.png，即可查看到图片（图片为透明背景，所以如此显示）。
FastDFS文件系统差不多就整理到这了。