子查询
即嵌套查询，将一个select查询结果当做一个单值，一个集合或一个临时表对待，参与另一个select查询
内置函数
分为2类：单行函数和聚合函数
单行函数是以一条记录为单位进行处理，而聚合函数是用来处理多条记录的(即分组， 和group by)
常用聚合函数：count，sum，max，min，avg等
distinct 去除重复列
having关键字，对分组的结果进行过滤处理，和group by子句一起使用,不能单独使用
exists关键字：判断一个集合是空还是非空
连接(Join)
连接操作就是在笛卡尔集的操作之上过滤
连接操作分为三类:
1.交叉连接：即无条件连接，即笛卡尔积
2.内连接：等值连接(使用=)，不等值连接(>,<等)，自然连接(特殊的等值连接，它在等值连接的基础上去除重复的字段)
3.外连接：左外连接(left join，left outer join)，右外连接(right join，right outer join)，全外连接(full join，full outer join，左外连接和右外连接的并集)
视图(View)
相当于一张虚表，针对不同用户的需求呈现不同的数据，其本质就是将一个select查询封装为一张虚表
视图和表一样，都可以进行CRUD操作，但不建议对视图进行DML(增删改查)操作，因为可能会破坏数据的完整性
索引(Index)
提升查询效率的数据库对象，建议基于主键或唯一键创建索引
索引也会占存储空间
优化：
select语句基于索引位置查找速度会快很多
创建索引基于唯一键或者主键创建
主键也可以用几个字段，而不单单只能有一个
扩展
当成集合查询
select st.sno, st.name, st.sex, st.phone from student st where sno not in
(select sno from score sc , course c where c.name='JAVA程序设计' and c.cno=sc.cno);
当成表查询：
select st.sno, st.name, st.sex, st.phone, t.name, t.score from student st, (select sno, name, score from course c, score sc where name='Python程序设计' and c.cno=sc.cno and score>75) t where st.sno=t.sno order by score desc;
查询出Python程序设计低于班级平均分的学生信息
select * from student st, course c, score sc where c.name='Python程序设计' and st.sno=sc.sno and c.cno=sc.cno and score<
(select avg(score) from course c, score sc where name='Python程序设计' and c.cno=sc.cno) order by score;
分别查询出男生和女生的平均分
select sex,floor(avg(score)) from student st, score sc, course c where c.name='Python程序设计' and st.sno=sc.sno and c.cno=sc.cno
group by sex
按什么字段进行分组 即group by后面接的什么 select后面就只能接什么 其余的接不了 ，即此处只能接sex ，不能接st.name 等其他信息
查看班上有多少人
select count(*) from student;
查看男女各多少人
select sex, count(*) from student group by sex;
having的使用：
select sno, avg(score) avg_score from score group by sno having avg_score >75;
exists的使用：
如果有大于90分的就打印成绩表，没有就不打印
select * from score where exists(select * from score where score > 90)
无条件交叉连接：
select * from student, course; 等效于
select * from student join course;
等值连接
select * from student st join score sc on st.sno=sc.sno
自然连接：
select * from student st natural join score sc；
左外连接：满足条件的留下来，此外左表中不满足条件的也会留下来
此方法可以统计此student表中一门都没考过的
select * from student st left join score sc on st.sno=sc.sno;
右外连接则相反
全外连接：
select * from student st full join score sc on st.sno=sc.sno;
关联，删除两个表共有的信息时，会同时删掉
create table test1(a int primary key);
create table test2(b int, foreign key(b) references test1(a) on delete cascade
insert into test1 values(1)
insert into test2 values(1)
delete from test1 where a =1;
创建视图
create view python_class_info (sno, sname, sex, phone, cno, cname, score) as select st.sno, st.name, st.sex, st.phone, c.cno,c.name from student st, course c, score sc,where c.name='Python程序设计' and st.sno=sc.sno and
c.cno=sc.cno
删除视图
drop view python_class_info
select * from python_class_info;
update python_class_info set score=96 where sno=1001
设置索引
create index score_i on score(sno，cno)
selcet的查询结果：
1.单值，
2.单值的集合，
3.临时表
数据库对象是持久化存在的，只要不删
多表查询就是数据库的连接操作
netstat -tlnp 查看端口号 t：tcp l：listen n：以数字的形式显示 p显示建立相关链接的程序名
重置密码mysql
vim /etc/my.cnf
在[mysqld]后面任意一行添加“skip-grant-tables”用来跳过密码验证的过程
systemctl restart mysqld
mysql 进入
接下来就是用sql来修改root的密码
use mysql
update user set password=password("你的新密码") where user="root";
flush privileges;
quit
到这里root账户就已经重置成新的密码了。
再编辑my.cnf,去掉刚才添加的内容，然后重启MySQL。大功告成！