Navicat使用和pymysql

回顾

# 完整的语法结构
select distinct * from 表名
	where 分组之前的过滤条件
	group by 分组依据
	having 分组
	order by 字段1 asc,字段2 desc
	limit 5,5 从第五条开始往后展示五条

#where 后面的过滤条件可以跟判断符号（>,<,in ,not in,=），（注意判断是否为null的时候不能用=，只能用is）可以跟模糊判断（like '%',_标识任意一个字符）
# char_length(字段名):查看字段中数据的长度
# concat 连接字符
select concat(name,':',age) from emp;
# 如果连接符号都一样的话可以用concat_ws
select concat_ws(':',name,age,post) from emp;
# group_concat 分组之后进行连接

# 多表查询
inner join  # 内连接
left join   # 左连接
right join  # 右连接
union       # 全连接

补充（了解）

exist
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，
而是返回一个真假值，True或False。
当返回True时，外层查询语句将进行查询
当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。
select * from emp where exists (select * from dep where 1=2);    # Empty set (0.01 sec)
select * from emp where exists (select * from dep where id >1);

Navicat使用

# 需要掌握的
#1.测试+链接数据库
#2.新建库
#3.新建表，新增字段+类型+约束
#4.设计表：外键
#5.新建表查询
#6.建立表模型

#注意：
批量加注释：ctrl+?键
批量去注释：Ctrl+shift+？键

pymysql模块

# 1.安装：pip3 install pymysql
# 2.代码链接
import pymysql
#链接
conn = pymysql.connect(
	host='localhost',
	user='root',
	password='123',
	database='lucas',
	charset='utf8',
	autocommit=True)
# 游标
cursor=conn.cursor() #执行完毕返回的结果默认以元组显示
#cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 以字典的方式 显示数据

# 3.pymysql操作数据库
# 执行sql语句
user=input('>>>:').strip()
pwd=input('>>>:').strip()
sql='select * from userinfo where name="%s" and password="%s"'%(user,pwd) # 注意%s需要加引号

rows = cursor.execute(sql) # 执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目

# 获取真实数据
res = cursor.fetchone() # 获取一条
res = cursor.fetchall() # 获取所有
res = cursor.fetchmany() # 获取多条

cursor.scroll(1,'relative') #相对移动，游标从当前位置往后移动一个
cursor.scroll(1,'absolute') #绝对移动，游标从头开始往后移动1个

cursor.close()
conn.close()

sql注入

# 不要手动去拼接查询的sql语句
username = input(">>>:").strip()
password = input(">>>:").strip()
sql = "select * from user where username='%s' and password='%s'"%(username,password)

# 用户名正确
username >>>: jason' -- jjsakfjjdkjjkjs
# 用户名密码都不对的情况
username >>>: xxx' or 1=1 --asdjkdklqwjdjkjasdljad
password >>>: ''
#以上两种情况都能进入数据库，所以应该由数据库去判断
username = input(">>>:").strip()
password = input(">>>:").strip()
sql = "select * from user where username=%s and password=%s"
rows = cursor.execute(sql,(username,password))

增删改

#增
sql = "insert into user(username,password) values(%s,%s)"
rows = cursor.excute(sql,('lucas','123'))

#修改
sql = "update user set username='ymg' where id=1"
rows = cursor.excute(sql)

#一次插入多行记录
rows=cursor.excutemany(sql,[(),(),()])

#增和改单单执行excute并不会真正影响到数据，需要再执行conn.commit()才可以完成真正的增改，也可以直接在建链接的时候加上：autocommit=True