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    Requests 

    Python基于urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库,能满足 HTTP 测试需求。

    Requests 支持 Python3 !

    一、安装 Requests

    通过pip安装

    pip install requests

    或者,下载代码后安装:

    $ git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git

    $ cd requests

    $ python setup.py install

    二、支持的所有方法

    requests.get(‘url/json’) #GET请求

    requests.post(“url/post”) #POST请求

    requests.put(“url/put”) #PUT请求

    requests.delete(“url/delete”) #DELETE请求

    requests.head(“url/get”) #HEAD请求

    requests.options(“url/get”) #OPTIONS请求

    三,最简单的使用示例及返回Response对象对应的属性:

    import requests

    import json

    r = requests.get(url='http://www.xoxxoo.com')    # 最基本的GET请求

    r = requests.get(url=url, params={'index':'python'})   #带参数的GET请求

    requests.post('https://api.github.com/some/endpoint', data=json.dumps({'some': 'data'})) #POST发送JSON数据

    ata = {'some': 'data'}

    headers = {'content-type': 'application/json',

               'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0'}

    r = requests.post('https://api.github.com/some/endpoint', data=data, headers=headers) #定制header

    r.status_code #响应状态码

    r.text #字符串方式的响应体,会自动根据响应头部的字符编码进行解码,返回所有的HTML

    r.raw #返回原始响应体,也就是 urllib 的 response 对象,使用 r.raw.read() 读取

    r.content #字节方式的响应体,会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩

    r.headers #以字典对象存储服务器响应头,但是这个字典比较特殊,字典键不区分大小写,若键不存在则返回None

    #*特殊方法*#

    r.json() #Requests中内置的JSON解码器

    r.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出异常

    r.encoding #网站编码

    r.url

    上面的r即为返回的Response对象

    使用requests方法后,会返回一个response对象,其存储了服务器响应的内容,如上实例中已经提到的 r.text、r.status_code……

    获取文本方式的响应体实例:当你访问 r.text 之时,会使用其响应的文本编码进行解码,并且你可以修改其编码让 r.text 使用自定义的编码进行解码。

    r = requests.get('http://www.itwhy.org')

    print(r.text, ' {} '.format('*'*79), r.encoding)

    r.encoding = 'GBK'

    print(r.text, ' {} '.format('*'*79), r.encoding)

    四,案例之一:

    import requests

    URL = 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php'  # 淘宝IP地址库API

    try:

        r = requests.get(URL, params={'ip': '8.8.8.8'}, timeout=1)

        r.raise_for_status()    # 如果响应状态码不是 200,就主动抛出异常

    except requests.RequestException as e:

        print(e)

    else:

        result = r.json()

        print(type(result), result, sep=' ')

    五、使用 Requests 模块上传文件的示例:

    import requests

    url = 'http://127.0.0.1:5000/upload'

    files = {'file': open('d:/a/b.png', 'rb')}

    #files = {'file': ('report.jpg', open('d:/a/b.png', 'rb'))}     #显式的设置文件名

    r = requests.post(url, files=files)

    print(r.text)

    还可以把字符串当着文件进行上传:

    import requests

    url = 'http://127.0.0.1:5000/upload'

    files = {'file': ('test.txt', b'Hello Requests.')}     #必需显式的设置文件名

    r = requests.post(url, files=files)

    print(r.text)

    六、身份验证

    基本身份认证(HTTP Basic Auth):

    import requests

    from requests.auth import HTTPBasicAuth

    r = requests.get('https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd', auth=HTTPBasicAuth('user', 'passwd'))

    # r = requests.get('https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd', auth=('user', 'passwd'))    # 简写

    print(r.json())

    另一种非常流行的HTTP身份认证形式是摘要式身份认证,Requests对它的支持也是开箱即可用的:

    requests.get(URL, auth=HTTPDigestAuth('user', 'pass'))

    七、Cookies与会话对象

    如果某个响应中包含一些Cookie,你可以快速访问它们:

    import requests

    r = requests.get('http://www.google.com.hk/')

    print(r.cookies['NID'])

    print(tuple(r.cookies))

    要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:

    import requests

    url = 'http://httpbin.org/cookies'

    cookies = {'testCookies_1': 'Hello_Python3', 'testCookies_2': 'Hello_Requests'}

    # 在Cookie Version 0中规定空格、方括号、圆括号、等于号、逗号、双引号、斜杠、问号、@,冒号,分号等特殊符号都不能作为Cookie的内容。

    r = requests.get(url, cookies=cookies)

    print(r.json())

    会话对象让你能够跨请求保持某些参数,最方便的是在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookies,且这些都是自动处理的,甚是方便。

    下面就来一个真正的实例,如下是快盘签到脚本:

    import requests

    headers = {'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',

               'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, compress',

               'Accept-Language': 'en-us;q=0.5,en;q=0.3',

               'Cache-Control': 'max-age=0',

               'Connection': 'keep-alive',

               'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0'}

    s = requests.Session()

    s.headers.update(headers)

    # s.auth = ('superuser', '123')

    s.get('https://www.kuaipan.cn/account_login.htm')

    _URL = 'http://www.kuaipan.cn/index.php'

    s.post(_URL, params={'ac':'account', 'op':'login'},

           data={'username':'****@foxmail.com', 'userpwd':'********', 'isajax':'yes'})

    r = s.get(_URL, params={'ac':'zone', 'op':'taskdetail'})

    print(r.json())

    s.get(_URL, params={'ac':'common', 'op':'usersign'})

    八、超时与异常

    timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。

    >>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)

    Traceback (most recent call last):

      File "<stdin>", line 1, in <module>

    requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

    所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException:ConnectionError、HTTPError、Timeout、TooManyRedirects。

    九,特殊用法:

    r.history  #如何返回(<Response [302]>,)

    这里能看出他是使用了302跳转。

    >>>r = requests.get('http://www.baidu.com/link?url=QeTRFOS7TuUQRppa0wlTJJr6FfIYI1DJprJukx4Qy0XnsDO_s9baoO8u1wvjxgqN', allow_redirects = False)

    >>>r.status_code

    302

    只要加上一个参数allow_redirects,禁止了跳转,就直接出现跳转的状态码了

    代理访问

    采集时为避免被封IP,经常会使用代理。requests也有相应的proxies属性。

    import requests

    proxies = {

      "http": "http://10.10.1.10:3128",

      "https": "http://10.10.1.10:1080",

    }

    requests.get("http://www.zhidaow.com", proxies=proxies)

    如果代理需要账户和密码,则需这样:

    proxies = {

        "http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",

    }

    请求头内容

    请求头内容可以用r.request.headers来获取。

    >>> r.request.headers

    {'Accept-Encoding': 'identity, deflate, compress, gzip',

    'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/1.2.3 CPython/2.7.3 Windows/XP'}

    持久连接keep-alive

    requests的keep-alive是基于urllib3,同一会话内的持久连接完全是自动的。同一会话内的所有请求都会自动使用恰当的连接。

    也就是说,你无需任何设置,requests会自动实现keep-alive。

     转自:http://www.xoxxoo.com/article/show/i/430.html

    1、官方文档

    requests的具体安装过程请看:http://docs.python-requests.org/en/latest/user/install.html#install

    requests的官方指南文档:http://docs.python-requests.org/en/latest/user/quickstart.html

    requests的高级指南文档:http://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced.html#advanced

    requests的文档: http://cn.python-requests.org/en/latest/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanhuidj/p/8874634.html
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