元组 集合

# 什么是元组: 元组就是一个不可变的列表
# ======================================基本使用======================================
# 1、用途: 用于存放多个值,当存放的多个值只有读的需求没有改的需求时用元组最合适

# 2、定义方式:在()内用逗号分隔开多个任意类型的值
t=(1,3.1,'aaa',(1,2,3),['a','b']) # t=tuple(...)
# print(type(t))

# res=tuple('hello')
# res=tuple({'x':1,'y':2})
# print(res)

# 3、常用操作+内置的方法
#优先掌握的操作：
#1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取
# t=('a','b',1)
# t[0]=111

#2、切片(顾头不顾尾，步长)
# t=('h','e','l','l','o')
# res=t[1:3]
# print(res)
# print(t)

#3、长度
# t=('h','e','l','l','o')
# print(len(t))

#4、成员运算in和not in
# t=('h','e','l','l','o')
# print('h' in t)

#5、循环
# t=('h','e','l','l','o')
# for item in t:
#     print(item)


# ======================================该类型总结====================================
# 存多个值

# 有序

# 不可变（1、可变：值变，id不变。可变==不可hash 2、不可变：值变，id就变。不可变==可hash）
t=(1,'a',['x','y','z'])
# print(id(t[2]))

# print(id(t))
t[2][0]='X'
# print(t)
# print(id(t))

# print(id(t[2]))


# list1=['a','b','c']
# print(id(list1[0]))
# print(id(list1[1]))
# print(id(list1[2]))
#
# print('='*50)
# list1[1]='B'
# print(id(list1[0]))
# print(id(list1[1]))
# print(id(list1[2]))

# 掌握的方法
t=('a','b','a')
# print(t.index('a'))
# t.index('xxx')
print(t.count('a'))


字典

 1、用途: 用来存方多个(不同种类的)值

# 2、定义方式: 在{}内用逗号分隔开多个key:value的元素,其中value可以是任意数据类型,而key的功能通常是用来
# 描述value的,所以key通常是字符串类型,但其实key必须是不可变的类型(intfloatstr	uple)
d={0:'x',1.3:'y','k1':'z',(1,2,3):'aaa'} # d=dict(....)
# print(d[(1, 2, 3)])
# d1={[1,2,3]:'aaaaa'}

# d=dict([('k1',1),('k2',2),('k3',3)])
# print(d)

# l=[('k1',1),('k2',2),('k3',3)]
# d={}
# for t in l: #t=('k1',1)
#     k,v=t
#     # print(k,v)
#     d[k]=v
# print(d)
# #
# d=dict(l)
# print(d)

# d=dict(x=1,y=2,z=3)
# print(d)

# 3、常用操作+内置的方法
#优先掌握的操作：
#1、按key存取值：可存可取
d={'x':1}
# print(d['x'])
# print(id(d))
# d['x']=1111
# print(d)
# print(id(d))
# d['y']=2222
# print(d)

#2、长度len
# d={'x':1,'y':2,'z':3}
# print(len(d))

#3、成员运算in和not in
# d={'x':1,'y':2,'z':3}
# print(1 in d)
# print('x ' in d)

#4、删除
d={'x':1,'y':2,'z':3}
# del d['y']
# print(d)

# res=d.pop('y')
# print(d)
# print(res)

# res=d.popitem()
# print(res)

#5、键keys()，值values()，键值对items()
d={'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':[1,2,3]}
# print(d.keys())
print(list(d.keys()))

# print(d.values())
print(list(d.values()))
# print(d.items())
print(list(d.items()))

#6、循环

# for k in d.keys():
#     print(k)
for k in d:
    print(k)

# for v in d.values():
#     print(v)

# for k,v in d.items(): #k,v=('name', 'egon')
#     print(k,v)




# ======================================该类型总结====================================
# r存多个值

# 无序

# 可变（1、可变：值变，id不变。可变==不可hash 2、不可变：值变，id就变。不可变==可hash

# pythons=['egon','张铁蛋','李铜蛋','赵银弹','王金蛋','艾里克斯']
# linuxs=['欧德博爱','李铜蛋','艾里克斯','lsb','ysb','wsb']
# l=[]
#
# for stu in pythons:
#     if stu in linuxs:
#         l.append(stu)
# print(l)

'''
1. 什么是集合
    在{}内用逗号分隔开多个值,集合的特点:
            1. 每个值必须是不可变类型
            2. 集合无序
            3. 集合内元素不能重复

2. 为何要用集合
    1. 用于做关系运算
    2. 去重

3. 如何用集合

'''
# s={1,1.3,'aa',[1,2,]}
# s={1,1.3,'aa'}
# print(s)

# s={1,1,1,1,1,1,1,2} #s=set(....)
# print(type(s))
# print(s)
# d={'x':1,'x':2,'x':3}
# print(d)

# res=set('hello')
# res=set([1,2,['a','b']])
# print(res)

# 集合的第一大用途: 关系运算
pythons={'egon','张铁蛋','李铜蛋','赵银弹','王金蛋','艾里克斯'}
linuxs={'欧德博爱','李铜蛋','艾里克斯','lsb','ysb','wsb'}

# 1 求同时报名两门课程的学生姓名:交集
# print(pythons & linuxs)
# print(pythons.intersection(linuxs))

# pythons=pythons & linuxs
# print(pythons) #{'李铜蛋', '艾里克斯'}
# pythons.intersection_update(linuxs) #pythons=pythons.intersection(linuxs)
# print(pythons) #{'艾里克斯', '李铜蛋'}

# 2 求报名老男孩学校课程的所有学生姓名:并集
# print(pythons | linuxs)
# print(pythons.union(linuxs))

# 3 求只报名python课程的学生姓名: 差集
# print(pythons - linuxs)
# print(pythons.difference(linuxs))
# print(linuxs - pythons) #求只报名linux课程的学生姓名
# print(linuxs.difference(pythons))

# 4 求没有同时报名两门课程的学生姓名: 对称差集
# print((pythons - linuxs) | (linuxs - pythons))
# print(pythons ^ linuxs)
# print(pythons.symmetric_difference(linuxs))

# 5 父子集:指的是一种包含与被包含的关系
# s1={1,2,3}
# s2={1,2}
# print(s1 >= s2)
# print(s1.issuperset(s2))
# print(s2.issubset(s1))


# 情况一:
# print(s1 > s2) #>号代表s1是包含s2的,称之为s1为s2的父集
# print(s2 < s1)

# 情况二:
# s1={1,2,3}
# s2={1,2,3}
# print(s1 == s2) #s1如果等于s2,也可以称为s1是s2的父集合

# 综上:
# s1 >= s2 就可以称为s1是s2的父集


# s3={1,2,3}
# s4={3,2,1}
# print(s3 == s4)

# s5={1,2,3}
# s6={1,2,3}
# print(s5 >= s6)
# print(s6 >= s5)



# 集合的第二大用途:去重
# 集合去重的局限性:
# 1. 会打乱原值的顺序
# 2. 只能针对不可变的值去重

# stus=['egon','lxx','lxx','alex','alex','yxx']
# new_l=list(set(stus))
# print(new_l)
#
# old_l=[1,[1,2],[1,2]]
# set(old_l)

l=[
    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
    {'name':'alex','age':73,'sex':'male'},
    {'name':'egon','age':20,'sex':'female'},
    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
]
# new_l=[]
# for dic in l:
#     if dic not in new_l:
#         new_l.append(dic)
# print(new_l)

# 需要掌握的操作:
s1={1,2,3}
# s1.update({3,4,5})
# print(s1)
# print(s1.pop())
# print(s1)

# s1.remove(2)
# print(s1)

# s1={1,2,3}
# print(id(s1))
# s1.add(4)
# print(s1)
# print(id(s1))

# s1={1,2,3}
# s1.discard(4)
# s1.remove(4)
# print(s1)

# s1={1,2,3}
# s2={4,5}
# print(s1.isdisjoint(s2))

#总结
# 存多个值
# 无序
# set可变