• leetcode 376. 摆动序列 java


    题目:

    如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。

    例如, [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

    给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得子序列,剩下的元素保持其原始顺序。

    示例 1:

    输入: [1,7,4,9,2,5]
    输出: 6
    解释: 整个序列均为摆动序列。
    示例 2:

    输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
    输出: 7
    解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列,其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。
    示例 3:

    输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    输出: 2
    进阶:
    你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?

    解题:

    方法 3:线性动态规划
    算法

    数组中的任何元素都对应下面三种可能状态中的一种:

    上升的位置,意味着 nums[i] > nums[i - 1]nums[i]>nums[i−1]
    下降的位置,意味着 nums[i] < nums[i - 1]nums[i]<nums[i−1]
    相同的位置,意味着 nums[i] == nums[i - 1]nums[i]==nums[i−1]
    更新的过程如下:

    如果 nums[i] > nums[i-1]nums[i]>nums[i−1] ,意味着这里在摆动上升,前一个数字肯定处于下降的位置。所以 up[i] = down[i-1] + 1up[i]=down[i−1]+1 , down[i]down[i] 与 down[i-1]down[i−1] 保持相同。

    如果 nums[i] < nums[i-1]nums[i]<nums[i−1] ,意味着这里在摆动下降,前一个数字肯定处于下降的位置。所以 down[i] = up[i-1] + 1down[i]=up[i−1]+1 , up[i]up[i] 与 up[i-1]up[i−1] 保持不变。

    如果 nums[i] == nums[i-1]nums[i]==nums[i−1] ,意味着这个元素不会改变任何东西因为它没有摆动。所以 down[i]down[i] 与 up[i]up[i] 与 down[i-1]down[i−1] 和 up[i-1]up[i−1] 都分别保持不变。

    最后,我们可以将 up[length-1]up[length−1] 和 down[length-1]down[length−1] 中的较大值作为问题的答案,其中 lengthlength 是给定数组中的元素数目。

    public class Solution {
        public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
            if (nums.length < 2)
                return nums.length;
            int[] up = new int[nums.length];
            int[] down = new int[nums.length];
            up[0] = down[0] = 1;
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                    up[i] = down[i - 1] + 1;
                    down[i] = down[i - 1];
                } else if (nums[i] < nums[i - 1]) {
                    down[i] = up[i - 1] + 1;
                    up[i] = up[i - 1];
                } else {
                    down[i] = down[i - 1];
                    up[i] = up[i - 1];
                }
            }
            return Math.max(down[nums.length - 1], up[nums.length - 1]);
        }
    }


    链接:https://leetcode-cn.com/problems/wiggle-subsequence/solution/bai-dong-xu-lie-by-leetcode/


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanhowever/p/11846278.html
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