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2.7 计算图
可以说,一个神经网络的计算,都是按照前向或者反向传播的过程来实现的
首先计算出神经网络的输出
紧接着进行一个反向传播的操作,我们用来计算出对应的梯度或者导数
这个流程图解释了,为什么使用这样的方式这样实现
为了阐明这个计算过程,举一个比logistic回归更简单,不那么正式的神经网络的例子
来自为知笔记(Wiz)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/yangzsnews/p/7496651.html
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