Redis (待完善)

字符串操作

-mysql,oracle:关系型数据库
-redis,mongodb:非关系型数据库/nosql
    -redis存储在内存中
    -mongodb存储在硬盘上
# redis 是一个key-value存储系统
redis-cli 启动redis
Redis作用
    - 缓存
    - session数据
    -对速度要求比较高的数据的存储
    -做消息队列
# 包含5大数据类型
    - strig  字符串 k1:'123'
    - list 列表/数组 k2:[1,2,3,4]
    - set 集合 k3:{1,2,3,4}
    - zset 字典/哈希表 k4:{name:alan,age:12}
    - hash 有序集合 k5:{('lqz',18),('egon',33)}
# redis和Memcached区别:
    - Redis支持5大数据类型 Memcached仅支持字符串
    - Redis支持持久化, Memcached不支持持久化
    - Redis为单线程, 单进程,特点是速度快
# python使用Redis
    首先安装redis pip3 install redis/ pychram 安装
    使用:
        import redis
        # 拿到redis链接,类似于mysql
        conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
        # 获取数据
        name = conn.get('name', 'age')
     redis字符串操作
        get 获取数据
        set 设置数据
        mget 批量获取
        mset 批量设置
        incr 自增
        decr 自减
        append 追加

# redis中存的都是byte格式
# name,
# value,
# ex=None, px=None,   ex 超时时间(秒)  px 过期时间(毫秒)
# nx=False,  nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行, 值存在，就修改不了，执行没效果
# xx=False xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行，值存在才能修改，值不存在，不会设置新值
# setnx(name, value) 设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）,如果存在，不会修改
# setex(name, time, value) time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
# conn.psetex(name, time_ms, value)
# 批量设置值mset
conn.set('name', 'alan')
conn.set('name', 'egon', nx=True)
conn.set('name', 'alan', xx=True)
conn.get('name')
conn.setex('k1',5,'k1')
conn.mset({'name': 'alan', 'age': 18, 'sex': 'male'})
print(conn.mget(['name', 'age', 'sex']))
print(conn.getset('name', 'alex'))

# 获取子序列（根据字节获取，非字符） name: redis的name, start起始位置, end结束位置
print(conn.getrange('name', 0, 3))
# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加） offset，字符串的索引，字节 value，要设置的值
print(conn.setrange('name', 2, 'en'))
# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
print(conn.strlen('name'))
# 自增 age对应的值，当age不存在时，则创建age＝amount，否则，则自增。 amount必须为整数
conn.incr('age', amount=1)
# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。 浮点型
conn.incrbyfloat('name', amount=1.0)
# 自减 age对应的值，当age不存在时，则创建age＝amount，否则，则自减。
conn.decr('age', amount=1)
# 在redis name对应的值后面追加内容
conn.append('name', '111111')

    redis 连接池
        # 新建一个模块
        import redis
        POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, max_connections=1000)
        # 使用连接池
        from conn_pool import POOL
        conn = redis.Redis(connections_pool=POOL)