1、Lambda 表达式
Lamdba允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递进方法中)。
ambda 表达式的语法格式如下:
(parameters) -> expression 接收的参数->元素表达式
或
(parameters) ->{ statements; }
1)、可选参数声明:不需要声明参数类型,编译期可以统一识别参数值
2)、可选的参数圆括号:一个参数无需定义圆括号,但多个参数需要定义圆括号
3)、可选的大括号:如果主体包含了一个语句,就不需要使用大括号
4)、可选的返回关键字:如果主体只有一个表达式返回值则编译器自动返回值,大括号需要指定表达式返回了一个数值
例子:
TreeMap<Integer, Map<String, String>> fieldTreeMap = new TreeMap<>(new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return o1 - o2; } });
使用lambda表达式后:
TreeMap<Integer, Map<String, String>> fieldTreeMap = new TreeMap<>((o1, o2) -> o1 - o2);
Map遍历:
Map.forEach((key, value) ->
fieldMap.putAll(value)
);
2、方法引用
方法引用通过方法的名字来指向一个方法。
方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁,减少冗余代码。
方法引用使用一对冒号 ::
1、构造器引用:它的语法是Class::new,或者更一般的Class< T >::new
2、静态方法引用:它的语法是Class::static_method
3、特定类的任意对象的方法引用:它的语法是Class::method
4、特定对象的方法引用:它的语法是instance::method
3、函数式接口
1):函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法,但是可以有多个非抽象方法的接口。
2):函数式接口可以被隐式转换为 lambda 表达式。
Lambda 表达式和方法引用(实际上也可认为是Lambda表达式)上。
如定义了一个函数式接口如下:
@FunctionalInterface interface GreetingService { void sayMessage(String message); }
那么就可以使用Lambda表达式来表示该接口的一个实现(注:JAVA 8 之前一般是用匿名类实现的):
GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message);
JDK8之前的一些函数式接口:Runnable、Callable、Comparator、
4、接口允许有default实现
1)Java 8 新增了接口的默认方法。简单说,默认方法就是接口可以有实现方法,而且不需要实现类去实现其方法。
我们只需在方法名前面加个 default 关键字即可实现默认方法。
默认方法实例:
public interface Vehicle { default void print(){ System.out.println("我是一辆车!"); } }
2):Java 8 的另一个特性是接口可以声明(并且可以提供实现)静态方法。
public interface Vehicle { default void print(){ System.out.println("我是一辆车!"); } // 静态方法 static void blowHorn(){ System.out.println("按喇叭!!!"); } }
5、Stream
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。
元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
什么是 Stream?
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
1):元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
2):数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
3):聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:
1):Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
2):内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。
生成流
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流:
1):stream() − 为集合创建串行流。
2):parallelStream() − 为集合创建并行流。
forEach
Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据
如:
merchantRecommendQmyxDtoList.parallelStream().forEach(dto -> { // 任务是否完成 String isFinish = dto.getIsFinish(); if (Constants.STR_ONE.equals(isFinish)) { dto.setIsFinish("已完成"); } else { dto.setIsFinish("未完成"); } });
6、 Optional 类
Optional类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法返回true,调用get()方法会返回该对象。
Optional是个容器:它可以保存类型T的值,或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显示进行空值检测,因此
Optional类的引入可以很好的解决空指针异常。API:
1)、static <T> Optional<T> of(T value) 返回一个指定非null值的Optional。
2)、static <T> Optional<T> ofNullable(T value) 如果为非空,返回 Optional 描述的指定值,否则返回空的 Optional。
// Optional.ofNullable - 允许传递为 null 参数 Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1); // Optional.of - 如果传递的参数是 null,抛出异常 NullPointerException Optional<Integer> b = Optional.of(value2);
7、新的日期时间 API
在旧版的 Java 中,日期时间 API 存在诸多问题,其中有:
1)、非线程安全:java.util.Date是非线程安全的,所有的日期类都是可变的,这是Java日期类最大的问题之一
2)、设计很差:Java的日期/时间类的定义并不一致,在java.util和java.sql的包中都有日期类,此外用于格式化和解析的类在java.text包
中定义。java.util.Date同时包含日期和时间,而java.sql.Date仅包含日期,将其纳入java.sql包并不合理。另外这两个类都有相同的名字
,这本身就是一个很糟糕的涉及
3)、时区处理麻烦:日期类并不提供国际化,没有时区支持,因此Java引入了java.util.Calender和java.util.TimeZone类,但它们同样存在上述所有的问题
Java 8在java.time包下提供了很多新的API。以下为两个比较重要的API:
1)、Local(本地):简化了日期时间的处理,没有时区的问题
2)、Zoned(时区):通过指定的时区处理日期时间
新的java.time包涵盖了所有处理日期,时间,日期/时间,时区,时刻,过程与时钟的操作
1):LocalDate/LocalTime 和 LocalDateTime 类可以在处理时区不是必须的情况,可以代替Calendar。如:
// 获取当前的日期时间 LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now(); System.out.println("当前时间: " + currentTime); // 当前时间: 2016-04-15T16:55:48.668 LocalDate date1 = currentTime.toLocalDate(); System.out.println("date1: " + date1); // date1: 2016-04-15 Month month = currentTime.getMonth(); int day = currentTime.getDayOfMonth(); int seconds = currentTime.getSecond(); System.out.println("月: " + month +", 日: " + day +", 秒: " + seconds); // 月: APRIL, 日: 15, 秒: 48 LocalDateTime date2 = currentTime.withDayOfMonth(10).withYear(2012); System.out.println("date2: " + date2); // date2: 2012-04-10T16:55:48.668 // 12 december 2014 LocalDate date3 = LocalDate.of(2014, Month.DECEMBER, 12); System.out.println("date3: " + date3); // date3: 2014-12-12 // 22 小时 15 分钟 LocalTime date4 = LocalTime.of(22, 15); System.out.println("date4: " + date4); // date4: 22:15 // 解析字符串 LocalTime date5 = LocalTime.parse("20:15:30"); System.out.println("date5: " + date5); // date5: 20:15:30
2):如果我们需要考虑到时区,就可以使用时区的日期时间API
// 获取当前时间日期 ZonedDateTime date1 = ZonedDateTime.parse("2015-12-03T10:15:30+05:30[Asia/Shanghai]"); System.out.println("date1: " + date1); // date1: 2015-12-03T10:15:30+08:00[Asia/Shanghai] ZoneId id = ZoneId.of("Europe/Paris"); System.out.println("ZoneId: " + id); // ZoneId: Europe/Paris ZoneId currentZone = ZoneId.systemDefault(); System.out.println("当期时区: " + currentZone); // 当期时区: Asia/Shanghai
Instant 可以用来代理Date
Instant instant = Instant.now(); System.out.println(instant); // 2019-06-12T12:10:51.280Z