• 二叉树算法


    应该掌握的经常使用的数据结构:数组,单链表,栈。队列,二叉树。
    应该掌握的经常使用的算法:顺序查找。二分查找。冒泡排序,选择排序,插入排序。深度优先算法。广度优先算法
    进阶数据结构:双链表。循环链表,双端队列,哈希表,跳表。大根/小根堆。哈夫曼树,排序二叉树。平衡二叉树,红黑树,B树/B+树。图,etc。
    进阶算法:二叉排序树查找;高速排序。希尔排序,堆排序。归并排序,桶排序,基数排序。KMP字符串匹配算法 。

    /**
     * @brief  二叉树
     */
    public class BinaryTree {
        private TreeNode root=null;    
        public BinaryTree(){  
            root=new TreeNode(1,"rootNode(A)");  
        }  
          
        /** 
         * 创建一棵二叉树 
         * -----------------------------
         *           A 
         *      B         C 
         *  D      E          F 
         * ----------------------------
         */  
        public void createBinTree(TreeNode root){  
            TreeNode newNodeB = new TreeNode(2,"B");  
            TreeNode newNodeC = new TreeNode(3,"C");  
            TreeNode newNodeD = new TreeNode(4,"D");  
            TreeNode newNodeE = new TreeNode(5,"E");  
            TreeNode newNodeF = new TreeNode(6,"F");  
            root.leftChild=newNodeB;  
            root.rightChild=newNodeC;  
            root.leftChild.leftChild=newNodeD;  
            root.leftChild.rightChild=newNodeE;  
            root.rightChild.rightChild=newNodeF;  
        }  
          
        public boolean isEmpty(){  
            return root==null;  
        }  
      
        //树的高度  
        public int height(){  
            return height(root);  
        }  
          
        //节点个数  
        public int size(){  
            return size(root);  
        }  
          
        private int height(TreeNode subTree){  
            if(subTree==null)  
                return 0;//递归结束:空树高度为0  
            else{  
                int i=height(subTree.leftChild);  
                int j=height(subTree.rightChild);  
                return (i<j)?(j+1):(i+1);  
            }  
        }  
          
        private int size(TreeNode subTree){  
            if(subTree==null){  
                return 0;  
            }else{  
                return 1+size(subTree.leftChild)  
                        +size(subTree.rightChild);  
            }  
        }  
          
        //返回双亲结点  
        public TreeNode parent(TreeNode element){  
            return (root==null|| root==element)?

    null:parent(root, element);  
        }  
          
        public TreeNode parent(TreeNode subTree,TreeNode element){  
            if(subTree==null)  
                return null;  
            if(subTree.leftChild==element||subTree.rightChild==element)  
                //返回父结点地址  
                return subTree;  
            TreeNode p;  
            //如今左子树中找。假设左子树中没有找到,才到右子树去找  
            if((p=parent(subTree.leftChild, element))!=null)  
                //递归在左子树中搜索  
                return p;  
            else  
                //递归在右子树中搜索  
                return parent(subTree.rightChild, element);  
        }  
          
        public TreeNode getLeftChildNode(TreeNode element){  
            return (element!=null)?element.leftChild:null;  
        }  
          
        public TreeNode getRightChildNode(TreeNode element){  
            return (element!=null)?

    element.rightChild:null;  
        }  
          
        public TreeNode getRoot(){  
            return root;  
        }  
          
        //在释放某个结点时,该结点的左右子树都已经释放。  
        //所以应该採用兴许遍历,当訪问某个结点时将该结点的存储空间释放  
        public void destroy(TreeNode subTree){  
            //删除根为subTree的子树  
            if(subTree!=null){  
                //删除左子树  
                destroy(subTree.leftChild);  
                //删除右子树  
                destroy(subTree.rightChild);  
                //删除根结点  
                subTree=null;  
            }  
        }  
          
        public void traverse(TreeNode subTree){  
            System.out.println("key:"+subTree.key+"--name:"+subTree.data);;  
            traverse(subTree.leftChild);  
            traverse(subTree.rightChild);  
        }  
          
        //前序遍历  
        public void preOrder(TreeNode subTree){  
            if(subTree!=null){  
              &n

  • 相关阅读:
    DotNetty网络通信框架学习之初识Netty
    DotNetty网络通信框架学习
    DotNetty网络通信框架学习之源码分析
    MODBUS协议解析中常用的转换帮助类(C#)
    C# 键盘钩子
    C# 实现http不同方法的请求
    C# 中List<T>与DataSet之间的转换
    C# 将文件夹中文件复制到另一个文件夹
    WinForm中 Asp.Net Signalr消息推送测试实例
    redis安装教程
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yangykaifa/p/6904979.html
Copyright © 2020-2023  润新知