衍生维度
概念
衍生维度用于在有效维度内将维度表上的非主键维度排除掉，并使用维度表的主键（其实是事实表上相应的外键）来替代它们。Kylin会在底层记录维度表主键与维度表其他维度之间的映射关系，以便在查询时能够动态地将维度表的主键“翻译”成这些非主键维度，并进行实时聚合。
注意：
虽然衍生维度具有非常大的吸引力，但这也并不是说所有维度表上的维度都得变成衍生维度，如果从维度表主键到某个维度表维度所需要的聚合工作量非常大，则不建议使用衍生维度。
如图
原本三个维度构建时，cuboid= 2^3 -1 = 7 个
维度表中 A是主键，不重复，那么E 就可以认为是A 的衍生维度，在构建时就可以用A 来代替E 这个维度，所以最后构建时，Cuboid = 2^2 -1 = 3 个
这样构建cube时效率就会很高，而查询时如果设计到E这个维度，就会用E 来 替换 A ，从而得出结果。
具体操作
在选维度时，选定维度表中的衍生维度
然后再聚合组中选定这俩个维度表的主键
设定完成后，可以看到Cuboid = 3个
聚合组中维度的设置
强制维度
如果一个维度被定义为强制维度，那么这个分组产生的所有Cuboid中每一个Cuboid都会包含该维度，不包含该维度的Cuboid则不会计算（一维维度不会计算在内）
操作如下
层级维度
简单来说，B这个维度依赖于A这个维度，如果只有B没有A 则不会计算
操作如下
联合维度
联合维度之间必须同时存在
RowKey 的设计
1）被用作where过滤的维度放在前边。
2）基数大的维度放在基数小的维度前边。
当cube 从 三维 往 二维 聚合运算时，会默认选择cuboid小的 三维 进行聚合， 从图中可以看出，C 的 基数 比 D 的基数大的多，所以右边的运算速度会更快一点
操作
并发粒度优化（了解）
当Segment中某一个Cuboid的大小超出一定的阈值时，系统会将该Cuboid的数据分片到多个分区中，以实现Cuboid数据读取的并行化，
从而优化Cube的查询速度。具体的实现方式如下：构建引擎根据Segment估计的大小，以及参数“kylin.hbase.region.cut”的设置决定Segment在存储引擎中总共需要几个分区来存储，
如果存储引擎是HBase，那么分区的数量就对应于HBase中的Region数量。kylin.hbase.region.cut的默认值是5.0，单位是GB，也就是说对于一个大小估计是50GB的Segment，构建引擎会给它分配10个分区。
用户还可以通过设置kylin.hbase.region.count.min（默认为1）和kylin.hbase.region.count.max（默认为500）两个配置来决定每个Segment最少或最多被划分成多少个分区。
Cube 在 HBase中是以 Segment的形式存储的，这里其实就是在优化Hbase的分区策略，分区越多，并发度就会越好，一般保持默认就行
设置方法
