Spring Data JPA框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy,然后对剩下部分进行解析。
假如创建如下的查询:findByTaskProjectName(),框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,假设查询实体为Doc
1、先判断 taskProjectName (根据 POJO 规范,首字母变为小写)是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步;
2、从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为Name),然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设task为查询实体Person的一个属性;
3、接着处理剩下部分(ProjectName),先判断 task 所对应的类型是否有projectName属性,如果有,则表示该方法最终是根据 “ Person.task.projectName”的取值进行查询;否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 “Person.task.project.name” 的值进行查询。
4、可能会存在一种特殊情况,比如 Person包含一个 task 的属性,也有一个 projectName 属性,此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图,比如 “findByTask_ProjectName()”
支持的规范表达式,这里以实体为User,有firstName和lastName,age
表达式 | 例子 | hql查询语句 |
---|---|---|
And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
Is,Equals | findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEqual | … where x.firstname = 1? |
Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between 1? and ?2 |
LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |
NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |
True | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
False | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
发现这些查询都是只针对单表进行查询,如果是多表的复杂查询,还有分页该怎么查,下次再研究看看
参考:https://www.cnblogs.com/toSeeMyDream/p/6170790.html