mysql的基本查询语法及方法 多表查询

# MySQL的基本查询语法及方法

## 1,单表查询

​    

```mysql
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female')not null default 'male',#默认为男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(99),
salary double(15,2),
office int,
depart_id int);

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','上海第一DSB',7300.33,401,1),
#以下是教学部
('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
#以下是销售部门
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
#以下是运营部门
('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3),
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk
```

### 1.语法执行顺序

```mysql
#初试查询语句
select id,name from emp where id >=3 and id<=6;
#查询顺序
from #拿到这张表
where #约束条件 只要id大于等于三的小于等于六的数据
select # 拿到通过条件的表 且只要id,name,这个两个下面的代码
```

### 2,where约束条件

```mysql
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;  
#关键字 between'的腿嗯的' 就等同于上面的语句

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select *from emp where salary = 20000 or salary=17000 or salary=18000;
select * from emp where in salary(20000,17000,18000);
# 也可以用in 在不在判断

# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
# 在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句
"""
先是查哪张表 from emp
再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
like 模糊匹配
%匹配多个任意字符
_匹配单个任意字符
char_length()括号内放入查询内容 等于几 拿出所等同的数据
"""
select *from emp where name like '%o%';
# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like'____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,17000,18000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = null;#查询为空!
select name,post from emp where post_comment is null;
select name,post from emp where post-comment is not null;
```

### 3,group by  分组

```mysql
# 数据分组应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等
# 1.按部门分组
select * from emp group by post ;
#将所有部门分组 取出来的是每组的第一条数据
select id,name,sex from emp group by post; #验证
"""
分组之后应该做到最小单位是组,而不应该再展示组内的单个数据信息
MySQL中分组之后 只能拿到分组的字段信息 无法直接获取其他字段信息
但是你可以通过其他方法(聚合函数)简介的获取
如果你的MySQL不报错 说明严格模式没有设置 
"""    
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
set global sql_mode = 'strict_teans_tables,only_full_group_by';
#这里注意要把上一次的严格模式加上不然不然添加一个会 顶掉之前的,退出客户端再次进入才会生效
select * from emp group by post;#报错
select id,name,sex from emp group by post;#报错
select post from emp group by post; #获取部门信息
#强调:只要分组了就不能"直接"查找到单个数据信息了,只能获取到组名

#聚合函数 
max求最大值    
min求最小值
avg求平均值
sum求总和    
count求数据的个数
"""
聚合函数 max min sum count avg只能在分组之后使用
如果一张表没有写group by默认所有的数据就是一组
书写顺序
    select 
    from
    where
    group by

    执行顺序
    from
    where
    group by
    select
"""
#每个部门最高工资
select post max(salary) from emp group by post;
#每个部门最低工资
select post min(salary) from emp group by post;
#每个部门平均工资
select post avg(salary) from emp group by post;
#每个部门工资总和
select post sum(salary) from emp group by post;
#每个部门的人数
select post count(id) from emp group by post;
select post,count(post_comment) from emp group by post;
在统计分组内个数的时候 填写任意非空字段都可以完成计数,推荐使用能够唯一标识数据的字段,比如id字段
"""
聚合函数会自动将每一个分组内的单个数据做想要的计算,无需你考虑
"""

# 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
# group_concat（分组之后用）不仅可以用来显示除分组外字段,还有拼接字符串的作用,
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'DSB') from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;
"""
小技巧:
concat就是用来帮你拼接数据
concat 不分组情况下使用
group_concat  分组之后使用
"""
# 4.补充concat（不分组时用）拼接字符串达到更好的显示效果 as语法使用
#as 可以改名字 可以给字段起名字 也可以给表起名字
select name as 姓名,salary as 薪水 from emp;
select concat('name:',name)as 姓名 ,concat('sal',salary) as 薪资
from emp;

select emp.id,emp.name from emp as t1;# 报错 因为你的表名已经修改了
select t1.id,t1.name from emp as t1;# 正确
#查询四则运算,加减乘除
#查询每个人的的年薪
select name,salary*12 as 年薪 from emp;
#简单写法
select name,salary*12 年薪 from emp;#将as可以省略但是不建议,因为语句不明确

```

### 练习题

```mysql
# 刚开始查询表，一定要按照最基本的步骤，先确定是哪张表，再确定查这张表也没有限制条件，再确定是否需要分类，最后再确定需要什么字段对应的信息
    """
    
    你应该将每一步操作产生的结果都当成是一张新的表
    然后基于该表再进行其他的操作
    """
    1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字group_concat
    select post,group_concat(name) from emp group by post;
    2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数count
    select post,count(id)from emp group by post;
    3. 查询公司内男员工和女员工的个数count
    select sex,count(id)from emp group by sex;
    4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资avg
    select post,avg(salary)from emp group by post;
    5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资max
    select post,max(salary) from emp group by post
    6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资min
    select post,min(salary)from emp group by post;
    7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资avg
    select sex,avg(salary)from emp group by sex;
    """
    聚合函数 max min sum count avg只能在分组之后使用
    如果一张表没有写group by默认所有的数据就是一组
    """
    书写顺序
    select
    from 
    where
    group by
    
    执行顺序
    from
    where
    group by
    select
    8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
    先获取年轻在三十岁以上的员工
    select post,avg(salary) from emp where age >30 group by post;
        """
    写sql语句的时候 一定不要一口气写完
    前期先按照步骤一步步写
    写一步查询看一下结果然后基于当前结果再往后写
    """
    # 还不明白可以分步执行查看结构
    select *from emp where age>30;
    # 基于上面的虚拟表进行分组
    select * from emp where age>30 group by post;
```

### 4,having 

```mysql
跟where是一模一样的 也是用来筛选数据
        但是having是跟在group by之后的
        where是对整体数据做一个初步的筛选
        而having是对分组之后的数据再进行一次针对性的筛选

1、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age>=30 group by post having avg(salary) >10000
# 如果不信你可以将having取掉，查看结果，对比即可验证having用法！
# 强调：having必须在group by后面使用
select * from emp having avg(salary) > 10000;  # 报错

```

### 5,distinct  去重

```mysql
#对重复的展示数据进行去重操作
select distinct post from emp;
```

### 6,order by

```mysql
select *from emp order by salary asc;#默认升序排
select * from emp order by age desc; #降序排

#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select *from emp order by age desc,salary asc;


# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
    where age > 10
    group by post
    having avg(salary) > 1000
    order by avg(salary)
    ;
```

### 7,limit

```mysql
# 限制展示条数
select * from emp limit 3;# 只展示数据的3条
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1
;​# 分页显示
select * from emp limit 0,5; # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;
"""
当limit只有一个参数的时候  表示的是只展示几条
当limit有两个参数的时候   第一个参数表示的起始位置 第二个参数表示从起始位置开始往后展示的条数
    
"""
```

### 8,regexp正则

```mysql
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
```

# 多表查询

表创建

```mysql
#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20) 
);

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',38,201),
('nick','female',28,202),
('owen','male',18,200),
('jerry','female',18,204)
;

# 当初为什么我们要分表，就是为了方便管理，在硬盘上确实是多张表，但是到了内存中我们应该把他们再拼成一张表进行查询才合理

"""
表查询分为两大类
    1.联表查询
    2.子查询
"""
select * from emp,dep;   产生的结果是一个笛卡尔积


    有专门帮你做连表的方法
    内连接(inner join)
        
    左连接(left join)
    
    右连接(right join)
    
    全连接(union)  # 只要将左连接和右连接的sql语句 加一个union就变成全连接
    select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
    union
    select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
    
    #子查询
        将一张表的查询结果作为另外一个sql语句的查询条件
        
    select name from dep where id = (select dep_id from emp where name = 'jason');
    
    # 2.每个部门最新入职的员工 
    # 思路：先查每个部门最新入职的员工，再按部门对应上联表查询
    
    select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1
        inner join
        (select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2
        on t1.post = t2.post
        where t1.hire_date = t2.max_date
        ;
    
    
    # 可以给表起别名
    # 可以给查询出来的虚拟表起别名
    # 可以给字段起别名
    """记住一个规律，表的查询结果可以作为其他表的查询条件，也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询"""​select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
```