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1.Druid的简介
Druid是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池。
2.Druid组成
•Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：
•1、DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。可以监控数据库访问性能
•2、DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池，充当数据库连接池。
•3、SQLParser ，获得SQL执行日志
3.Druid功能
•1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
•2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
•3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
•4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
•5)扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
4.在maven项目中配置Druid
4.1pom.xml中添加依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.8.12</version>
</dependency>
4.2web.xml添加过滤器和servlet
<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalCookieName</param-name>
<param-value>USER_COOKIE</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name>
<param-value>USER_SESSION</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
4.3配置数据库连接池spring datasource
<!--数据库连接池配置 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
destroy-method="close" lazy-init="false">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxActive" value="50" />
<property name="maxWait" value="30000" />
<property name="filters" value="stat,wall" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="20" />
</bean>filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
2) testWhileIdle的判断依据
poolPreparedStatements 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
maxOpenPreparedStatements 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
testOnBorrow申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
4.4spring 配置
<!-- druidSpring配置 -->
<bean id="druid-stat-interceptor"
class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
</bean>
<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
scope="prototype">
<property name="patterns">
<list>
<value>com.albertyy.seckill.service.*</value>
<value>com.albertyy.seckill.dao.*</value>
</list>
</property>
</bean>
<aop:config proxy-target-class="true">
<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
</aop:config>4.5访问监控界面
•配置好后访问 http://ip：port/projectName/druid/index.html，能够访问配置成功