组合
解决类与类之间代码冗余问题有两种解决方案：1、继承，2、组合
1、继承：描述类与类之间，什么是什么的关系（从属关系）。
2、组合：描述类与类之间，什么有什么的关系
一个类产生的对象，该对象拥有一个属性，这个属性的值来自于另外一个类的对象。
列子：
class OldboyPeople:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, sex,):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
def __init__(self,name,age,sex,level,salary):
super().__init__(name,age,sex)
self.level=level
self.salary=salary
self.courses=[]
def change_score(self):
print('teacher %s is changing score' %self.name)
def tell_course_info(self):
print(('老师%s 教授的课程信息如下' %self.name).center(50,'='))
for course_obj in self.courses:
course_obj.info()
class Oldboystudent(OldboyPeople):
def __init__(self,name,age,sex):
super().__init__(name,age,sex,)
self.courses=[]
def choose(self):
print('student %s choose course' %self.name)
def tell_course_info(self):
print(('学生%s 学习的课程信息如下' % self.name).center(50, '='))
for course_obj in self.courses:
course_obj.info()
class Course:
def __init__(self,cname,period,price):
self.cname=cname
self.period=period
self.price=price
def info(self):
print('课程信息<名字：%s 周期：%s 价钱：%s>' %(self.cname,self.period,self.price))
tea1=OldboyTeacher('egon',18,'male',9,3.1)
stu1=Oldboystudent('张三',16,'male')
python=Course('Python全栈开发','5mons',3000)
linux=Course('Linux高级架构师','5mons',2000)
go=Course('Go开发工程师','3mons',1000)
# 给老师添加课程 tea1.courses.append(python) tea1.courses.append(linux) tea1.tell_course_info() # 给学生添加课程 stu1.courses.append(python) stu1.courses.append(go) stu1.courses.append(linux) stu1.tell_course_info()
封装：
一、什么是封装
在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在程序外部看不到，其
含义是其他程序无法调用。
要了解封装，离不开“私有化”，就是将类或者是函数中的某些属性限制在某个区域之内，外部无法调用。
二、为什么要封装
封装数据的主要原因是：保护隐私（把不想别人知道的东西封装起来）
封装方法的主要原因是：隔离复杂度（比如：电视机，我们看见的就是一个黑匣子，其实里面有很多电器元件，对于
用户来说，我们不需要清楚里面都有些元件，电视机把那些电器元件封装在黑匣子里，提供给用户的只是几个按钮接口，
通过按钮就能实现对电视机的操作。）
提示：在编程语言里，对外提供的接口（接口可理解为了一个入口），就是函数，称为接口函数，这与接口的概念还
不一样，接口代表一组接口函数的集合体。
三、封装分为两个层面
封装其实分为两个层面，但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口（接口可以理解为入
口，有了这个入口，使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口，并且我们可以在接口的实现上附加更
多的处理逻辑，从而严格控制使用者的访问）
第一个层面的封装（什么都不用做）：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去
访问里面的名字，这本身就是一种封装。
|
1
2
3
4
5
|
print(m1.brand) #实例化对象（m1.）print(motor_vehicle.tag) #类名（motor_vehicle.）-------------输出结果--------------春风fuel oil |
注意：对于这一层面的封装（隐藏），类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或
者留下少量接口（函数）供外部访问。
Python中私有化的方法也比较简单，即在准备私有化的属性（包括方法、数据）名字前面加两个下划线即可。
类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
class A: __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N def __init__(self): self.__X=10 #变形为self._A__X def __foo(self): #变形为_A__foo print('from A') def bar(self): self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到. |
这种自动变形的特点：
1、类中定义的__x只能在内部使用，如self.__x，引用的就是变形的结果。
2、这种变形其实正是针对外部的变形，在外部是无法通过__x这个名字访问到的。
3、在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父
类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。
注意：对于这一层面的封装（隐藏），我们需要在类中定义一个函数（接口函数）在它内部访问被隐藏的属性，然后
外部就可以使用了
这种变形需要注意的问题是：
1、这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属
性，然后就可以访问了，如a._A__N
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
a = A()print(a._A__N)print(a._A__X)print(A._A__N)--------输出结果--------0100 |
2、变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形
|
1
2
3
4
5
6
7
|
a = A() #实例化对象aprint(a.__dict__) #打印变形的内容a.__Y = 20 #新增Y的值，此时加__不会变形print(a.__dict__) #打印变形的内容---------输出结果----------{'_A__X': 10}{'_A__X': 10, '__Y': 20} #发现后面的Y并没有变形 |
3、在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
class A: #这是正常情况 def fa(self): print("from A") def test(self): self.fa()class B(A): def fa(self): print("from B")b = B()b.test()--------输出结果----------from B |
看一下把fa被定义成私有的情况：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
class A: #把fa定义成私有的，即__fa def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa print("from A") def test(self): self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__faclass B(A): def __fa(self): #b调用的是test，跟这个没关系 print("from B")b = B()b.test()-------输出结果---------from A |