Flink之TableAPI和SQL（1）：基本功能描述

1、创建执行环境

创建flink的执行环境，并基于flink的环境来创建table的运行环境

2、流、表以及catalog注册表之间的转换

1、通过tableEnv表运行环境，将流转为表

2、通过tableEnv表运行环境，将表注册到catalog中（注册之后，可以直接使用sql，表名为传入的字符串）

3、通过tableEnv表运行环境，将流注册到catalog中（注册之后，可以直接使用sql，表名为传入的字符串）

4、将catalog中注册的表转换成 Table表

5、将Table表通过追加等方式转换成流（只有转换完成后才能进行输出打印等操作）

3、TableAPI以及SQL的使用

1、TableAPI要使用Table类型的来执行

2、sql使用tableEnv（表环境）来执行，当注册到catalog中的表可以直接使用sql查询

3、当没有注册时可以通过使用拼接的方式来使用sql

4、表的打印输出

打印表结构和表（打印表需要将表转换成流才能打印）

5、执行任务

具体实现如下代码所示：

// 1、创建执行环境
// 1.1、创建flink的执行环境
val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// 1.2、设置并行度
env.setParallelism(2)
// 1.3、基于flink的执行环境 创建 表的执行环境（流处理表环境）
val tableEnv: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create(env)

// 2、创建流，通过流转表，将表注册到到catalog中，将catalog中的注册表进行转换，表转流并进行打印
// 2.1、创建流（将字符串转成样例类 SensorReading ）
val sensorStream: DataStream[SensorReading] = env.readTextFile("D:\Project\IDEA\bigdata-study\flink-demo\src\main\resources\source.txt")
    .map(data => {
        val fields: Array[String] = data.split(",")
        SensorReading(fields(0), fields(1).trim.toLong, fields(2).trim.toDouble)
    })
// 2.2、通过tableEnv表运行环境，将流转为表
val sensorTable: Table = tableEnv.fromDataStream(sensorStream)
// 2.3、通过tableEnv表运行环境，将 表 注册到catalog中（注册之后，可以直接使用sql，表名为传入的字符串）
tableEnv.createTemporaryView("sensorTable_1", sensorTable)
// 2.4、通过tableEnv表运行环境，将 流 注册到catalog中（注册之后，可以直接使用sql，表名为传入的字符串）
tableEnv.createTemporaryView("sensorTable_2", sensorStream)
// 2.5、将catalog中注册的表 转换成 Table表
val outputTable: Table = tableEnv.from("sensorTable_2")
// 2.6、将Table表通过追加等方式转换成流（只有转换完成后才能进行输出打印等操作）
val outputStream: DataStream[Row] = outputTable.toAppendStream[Row]  //泛型传入Row或者元组

// 3、执行TableAPI或者sql，进行查询
// 3.1、TableAPI要使用Table类型的来执行
val resultTable: Table = sensorTable
    .select('id, 'temperature)          // 可以使用 单引号 + 变量名
    .filter('id === "sensor_1")          // 在TableAPI中，等于使用 ===
// 3.2、sql使用tableEnv（表环境）来执行，当注册到catalog中的表 可以直接使用sql查询
val resultSqlTable_1: Table = tableEnv.sqlQuery("select id, temperature from sensorTable_2 where id = 'sensor_1'")
// 3.3、当没有注册时可以通过使用拼接的方式来使用sql
val resultSqlTable_2: Table = tableEnv.sqlQuery("select id, temperature from " + sensorTable + " where id = 'sensor_1'")

// 4、打印表结构 和 表（打印表需要将表 转换 成流才能打印）
resultSqlTable_2.printSchema()
resultSqlTable_2.toAppendStream[Row].print()

// 5、启动执行器，执行任务
env.execute("BasicTableDemo")