一、迭代器
迭代器：迭代是访问集合元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象，其中字符串，列表或者元组对象都可用于创建迭代器（所创建的迭代器就是遍历用于生成该迭代器的对象）。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。我个人理解，迭代器是一种遍历访问工具。
迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。
如：
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素：1
>>> print (next(it)) #再往下遍历输出：2
>>> for x in it: #迭代器对象可以用for语句进行遍历
>>> pass
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法：__iter__()和__next__()。如：
class MyNumbers:#将类作为迭代器使用要实现以下两个方法。
def __iter__(self):#返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了__next__()方法并通过Stoplteration异常标识迭代的完成。
self.a = 1
return self
def __next__(self): #__next__()方法返回下一个迭代器对象。
x = self.a
self.a += 1
return x
myclass = MyNumbers() #创建一个类对象
myiter = iter(myclass) #以类对象创建一个迭代器对象
其中：StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在__next__()中我们可以设置在完成指定循环次数后触发StopIteration 异常来结束迭代。
如：def __next__(self):
if self.a <= 20:
pass
else:
raise Stoplteration
二、生成器
生成器：在python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，简单点理解就是生成器就是一个迭代器。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值，并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。
举个例子说明一下生成器的使用：
#!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) #f是一个迭代器，由生成器返回生成（指的是yield返回的值，也就是说，f迭代器是由生成器的返回值组成的）
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
>>>输出： 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55