matplotlib作图——plot() 线图

线图

#定义
matplotlib.pyplot.plot()
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

解释说明：

 　　x和y分别代表坐标，x是可以不填，有默认值range(len(y))；

　　可选参数fmt是定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）的便捷方式；

#简单示例：
plot(x,y)  #默认的基本格式为"b-"
plot(x,y,'bo')
plot(y)
plot(y,'r+')

例1：简单应用

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.random.random_sample((20,))
plt.plot(y,'ro--')  #有默认的x
plt.show()

效果：

例2：便捷方式定义格式

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange('2018-01-01','2018-01-02',dtype='datetime64[h]')[:20]
y = np.random.random_sample((20,))
#关于plt属性的设置后面会详细讲解，目前只是提一下
plt.xticks(rotation=45)  #x轴的倾斜程度
plt.xlabel("time")  #X轴名
plt.ylabel("index")
plt.title('TEST')
plt.plot(x,y,'ro--',linewidth=2, markersize=6)  #红色、圆点、虚线
plt.show()

效果：

如果你觉得这样定义格式不够精确，那么可以使用Line2D属性作为关键字参数来更好地控制外观，

属性和fmt可以混合使用，当Line2D与fmt参数冲突时，关键字参数优先。

例3：Line2D精确定义

#下图和上图所能得到的结果是相同的。
# #关于plt属性的设置后面会详细讲解，目前只是提一下
plt.xticks(rotation=45)  #x轴的倾斜程度
plt.xlabel("time")  #X轴名
plt.ylabel("index")
plt.title('TEST')
plt.plot(x,y,color='r',marker='o',linestyle='--',linewidth=2, markersize=6)  #红色、圆点、虚线
plt.show()

效果：

 传值的多种方式：

除了上面的直接传之之外，还有多种比较方便的传值方式

例4：直接从一个二维数组中取数据

data = np.random.random_sample((100,2))
plt.plot(data[:,0],data[:,1],'ro')
plt.show()

效果：

例5：直接传入一个数组对象，然后取里面的某一字段

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,2),columns=list('AB'))
plt.plot('A','B','ro',data=df)
plt.show()

效果：

一个图里面绘制多条曲线：

例6：方式一

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(1,5,30)
plt.plot(t,t,'r--')
plt.plot(t,t*2,'b^')
plt.plot(t,t**2,'g*')
plt.show()

效果：

例7：方式二

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(1,5,30)
plt.plot(t,t,'r--',t,t*2,'b^',t,t**2,'g*')
plt.show()

效果：

表一：颜色

字符	颜色
'b'	蓝色
'g'	绿色
'r'	红
'c'	青色
'm'	品红
'y'	黄色
'k'	黑色
'w'	白色

图二：标记

字符	描述
'.'	点标记
','	像素标记
'o'	圆圈标记
'v'	triangle_down标记
'^'	triangle_up标记
'<'	triangle_left标记
'>'	triangle_right标记
'1'	tri_down标记
'2'	tri_up标记
'3'	tri_left标记
'4'	tri_right标记
's'	方形标记
'p'	五边形标记
'*'	明星标记
'h'	hexagon1标记
'H'	hexagon2标记
'+'	加上标记
'x'	x标记
'D'	钻石标记
'd'	thin_diamond标记
'|'	vline标记
'_'	hline标记

图三：线型

字符	描述
'-'	实线风格
'--'	虚线样式
'-.'	点划线样式
':'	虚线样式

图四：Line2D属性

属性	描述
agg_filter	一个过滤函数，它取一个（m，n，3）浮点数组和一个dpi值，并返回一个（m，n，3）数组
alpha	float（0.0透明到1.0不透明）
animated	布尔
antialiased 或者aa	布尔
clip_box	一个Bbox实例
clip_on	布尔
clip_path	[（Path，Transform）| Patch| 没有]
color 或c	任何matplotlib颜色
contains	一个可调用的函数
dash_capstyle	['屁股'| '圆'| “突出”]
dash_joinstyle	['斜接'| '圆'| '斜角']
dashes	点的开/关墨水序列
drawstyle	['默认'| '步骤'| 'steps-pre'| 'steps-mid'| “步骤-交”]
figure	一个Figure实例
fillstyle	['完整'| '左'| '对'| '底'| '顶'| '没有']
gid	一个id字符串
label	目的
linestyle 或者ls	['solid'| '虚线'，'dashdot'，'点'| （偏移，开 - 关 - 破折号）| '-'| '--'| '-.'| ':'| 'None'| | ]' '''
linewidth 或者lw	浮点数值
marker	A valid marker style
markeredgecolor 或mec	任何matplotlib颜色
markeredgewidth 或者说	浮点数值
markerfacecolor 或者mfc	任何matplotlib颜色
markerfacecoloralt 或者mfcalt	任何matplotlib颜色
markersize 或者ms	浮动
markevery	[无| int | int |的长度为2的元组 切片| list / array of int | 漂浮| 长度为2的浮动元组]
path_effects	AbstractPathEffect
picker	浮点距离或可拣选功能 fn(artist, event)
pickradius	浮点距离
rasterized	布尔或无
sketch_params	（比例：浮点数，长度：浮点数，随机性：浮点数）
snap	布尔或无
solid_capstyle	['屁股'| '圆'| “突出”]
solid_joinstyle	['斜接'| '圆'| '斜角']
transform	一个matplotlib.transforms.Transform实例
url	一个网址字符串
visible	布尔
xdata	1D阵列
ydata	1D阵列
zorder	浮动