核心知识点：
1.RTT：往返时间，网络是瓶颈
2.Pipeline机制：将一组命令打包，一次发送过去，节省RTT时间
3.Pipeline和mset等的区别：
a.mset命令原子性，命令不能再拆分
b.mset一个命令对应多个键值对，而Pipeline是多条命令
c.mset只需要服务支持就可以
Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程：
1）发送命令
2）命令排队
3）命令执行
4）返回结果
其中1）+4）称为Round Trip Time（RTT，往返时间）。
Redis提供了批量操作命令（例如mget、mset等），有效地节约RTT。
但大部分命令是不支持批量操作地，例如要执行n次hgetall命令，并没有mhgetall命令存在，需要消耗n次RTT。
Redis客户端和服务端可能部署在不同地机器上。例如客户端在北京，Redis服务端在上海，两地直线距离约为1300公里，
那么1次RTT时间=1300X2/（300000X2/3）=13毫秒（光在真空中传输速度为每秒30万公里，这里假设光纤为光速地2/3），
那么客户端在1秒内大约只能执行80次左右地命令，这个和Redis地高并发吞吐特性背道而驰。
Pipeline（流水线）机制能改善上面这类问题，它能将一组Redis命令进行组装，
通过一次RTT传输给Redis，再将这组Redis命令地执行结果按照顺序返回给客户端。
而使用了Pipeline执行了n次命令，整个过程需要一次PTT。
Pipeline并不是什么新地技术或机制，很多技术上都使用过。而且RTT在不同环境下会有不同，
例如同机房和同机器会比较块，跨机房跨地区会比较慢。Redis命令真正执行地时间通常在微秒级别，所以才会有Redis性能瓶颈是网络这样地说法。
redis-cli地--pipe选项实际上就是使用Pipeline机制。
可以使用Pipeline模拟出批量操作地效果，但是在使用时要注意它与原生批量命令地区别，具体包含一下几点：
- 原生批量命令是原子的，Pipeline是非原子的。
- 原生批量命令是一个命令对应多个key、Pipeline支持多个命令。
- 原生批量命令是Redis服务端支持实现的，而Pipe需要服务端和客户端共同实现。
Pipe虽然好用，但是每次Pipeline组装的命令个数不能没有节制，否则一次组装Pipeline数据量过大，
一方面会增加客户端的等待时间，另一方面会造成一定的网络阻塞，可以将一次包含大量命令的Pipeline拆分成多次较小的Pipeline来完成。